Todos los cursos
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RUTA DE APRENDIZAJE 1
Primero y más importante: DATOS
Lo primero y más importante: el itinerario de DATOS consta de 3 cursos:
Gratuito
P1-C1: Protección de datos y privacidad en servicios digitales. Normas europeas de protección de datos.
Gratuito
P1-C2: Evaluación de datos empresariales y gestión de Big data.
Gratuito
P1-C3: Gestión, integración y análisis de datos dentro y entre organizaciones.
Gratuito
P1-C4: Espacios de Datos.
RUTA DE APRENDIZAJE 2
Flujo de trabajo 4.0: Fundamentos de la cadena de suministro
The Workflow 4.0: Supply Chain Fundamentals path consists of 3 courses:
Gratuito
P2-C1: Trabajo inteligente y tecnologías que permiten la digitalización en los procesos operativos
Gratuito
P2-C2: Sistemas de gestión documental y digitalización de flujos de trabajo
Gratuito
P2-C3: Certificación de la cadena de suministro y verificación y rendición de cuentas automática de procesos
RUTA DE APRENDIZAJE 3
Cómo empezar desde cero hasta la producción 4.0
Cómo empezar desde cero hacia la producción 4.0 consta de 3 cursos de aprendizaje:
Gratuito
P3-C1: Gobernanza de la digitalización en el sector manufacturero y el lugar de trabajo
Gratuito
P3-C2: Integración digital para activos de producción y servicios en línea
Gratuito
P3-C3: Ineficiencias y riesgos digitales en entornos profesionales
RUTA DE APRENDIZAJE 4
Fabricación inteligente avanzada
Fabricación inteligente avanzada consta de 3 cursos de aprendizaje:
Gratuito
P4-C1: Fabricación aditiva
Gratuito
P4-C2: Robótica avanzada y colaboración humano-robot
Gratuito
P4-C3: Integración de sistemas de automatización y fábricas inteligentes
RUTA DE APRENDIZAJE 5
Industria 4.0: beneficios y desafíos
El itinerario Industria 4.0: Beneficios y desafíos consta de 3 cursos de aprendizaje:
Gratuito
P5-C1: Ahorro energético e impacto ambiental de los sistemas de producción.
Gratuito
P5-C2: Realidad virtual y aumentada
Gratuito
P5-C3: Replanteamiento del trabajo, el job crafting y los equipos lean virtuales.
RUTA DE APRENDIZAJE 6
Interacción persona-máquina y tecnologías de computación inteligentes
El itinerario “Interacción persona-máquina y tecnologías de computación inteligente” consta de 3 cursos de aprendizaje:
Gratuito
P6-C1: Internet de las cosas (IoT) en combinación con conectividad móvil avanzada (5G)
Gratuito
P6-C2: Interacción persona-máquina, interfaces táctiles y GUI accesibles
Gratuito
P6-C3: Inteligencia artificial y sistemas expertos
Acerca de los itinerarios formativos
Adquiera un conocimiento exhaustivo de las principales normativas europeas sobre datos, aprenda los fundamentos del big data y la gobernanza de datos, y desarrolle habilidades prácticas en el análisis y la visualización de datos.
Learning Path 1
Adquirirán conocimientos exhaustivos sobre los principios del trabajo inteligente, listos para utilizar en sus contextos laborales; conocerán las herramientas digitales más populares, por ejemplo, para la gestión de proyectos y la comunicación; y comprenderán en profundidad los sistemas de gestión de documentos digitales (SGD).
Learning Path 2
Comprender la gobernanza de la digitalización en el sector manufacturero y en el lugar de trabajo; equiparse para la integración digital de los activos de producción y los servicios en línea; y adquirir una comprensión exhaustiva de las ineficiencias y los riesgos digitales en los entornos profesionales.
Learning Path 3
Obtenga los mejores conocimientos sobre tecnología de fabricación inteligente, robótica y fabricación aditiva; comprenda la necesidad de adquirir y procesar datos en tiempo real en la fabricación inteligente para obtener una visión integrada de alta fidelidad de todas las operaciones, desde los proveedores y las cadenas de suministro hasta las instalaciones, los procesos y los procesos de fabricación, las pruebas del producto final y la satisfacción del cliente.
Learning Path 4
Obtener una comprensión global de la gobernanza de la adopción de sistemas de ahorro de energía en los lugares de trabajo; reconocer y adoptar tecnologías innovadoras de realidad virtual para mejorar eficazmente la eficiencia de los flujos de trabajo en las organizaciones; y comprender el impacto de la transformación digital en el replanteamiento del trabajo, la elaboración de trabajos y los equipos lean virtuales.
Learning Path 5
Establecer una base sólida para seguir estudiando o especializarse en áreas como la interacción persona-máquina, la IA, el IoT o campos interdisciplinarios relacionados; adquirir competencia en el diseño y la implementación de soluciones de IoT, soluciones y sistemas impulsados por IA con mayor eficiencia y eficacia para aplicaciones en el mundo real; y obtener una comprensión exhaustiva de los principios de interacción persona-máquina, las interfaces táctiles y el diseño de GUI accesibles, lo que les permitirá crear interfaces fáciles de usar para diversos grupos de usuarios.
Learning Path 6