Visi kursi
Turpiniet apgūt tos kursus, kuriem jau esat pieteicies, vai piesakieties jaunam kursam.
MĀCĪBU CEĻŠ 1
Visa pamatā - dati
Ceļš „Visa pamatā - dati” sastāv no 3 kursiem:
Free
P1-C1: Datu aizsardzība un privātums digitālajos pakalpojumos. Eiropas datu aizsardzības noteikumi.
Free
P1-C2: Biznesa datu novērtēšana un lielo datu pārvaldība.
Free
P1-C3: Datu pārvaldība, integrācija un analīze organizāciju iekšienē un starp organizācijām.
Free
P1-C4: Datu telpas
MĀCĪBU CEĻŠ 2
Darbplūsma 4.0: Piegādes ķēžu pamati
“Darbplūsma 4.0: Piegādes ķēžu pamati” ceļš sastāv no 3 mācību moduļiem:
Free
P2-C1: Vieds darbs un tehnoloģijas, kas ļauj digitalizēt darbības procesus
Free
P2-C2: Dokumentu vadības sistēmas un darbplūsmu digitalizācija
Free
P2-C3: Piegādes ķēžu sertifikācija un automātiska procesu verifikācija un pārskatatbildība
MĀCĪBU CEĻŠ 3
Kā no nulles sākt Ražošana 4.0
“Kā sākt no nulles Ražošana 4.0” ceļš sastāv no 3 mācību moduļiem:
Free
P3-C1: Digitalizācijas pārvaldība ražošanas nozarē un darba vietā
Free
P3-C2: Ražošanas līdzekļu un tiešsaistes pakalpojumu digitālā integrācija
Free
P3-C3: Digitālā neefektivitāte un riski profesionālajā vidē
MĀCĪBU CEĻŠ 4
Uzlabota viedā ražošana
“Uzlabota viedā ražošana” ceļš sastāv no 3 mācību moduļiem:
Free
P4-C1: Aditīvā ražošana
Free
P4-C2: Uzlabotā robotika un cilvēka un robota sadarbība
Free
P4-C3: Automatizācijas sistēmu integrācija un viedās rūpnīcas
MĀCĪBU CEĻŠ 5
Industrija 4.0: Ieguvumi un izaicinājumi
“Industrija 4.0: Ieguvumi un izaicinājumi” ceļš sastāv no 3 mācību moduļiem:
Free
P5-C1: Ražošanas sistēmu enerģijas ietaupījums un ietekme uz vidi
Free
P5-C2: Virtuālā un papildinātā realitāte
Free
P5-C3: Darba, darba vietu veidošanas un virtuālo komandu pārdomāšana
MĀCĪBU CEĻŠ 6
Cilvēka un mašīnas mijiedarbība un viedās datoru tehnoloģijas
“Cilvēka un mašīnas mijiedarbība un viedās datoru tehnoloģijas” ceļš sastāv no 3 mācību moduļiem:
Free
P6-C1: Lietu internets un mūsdienīga mobilā savienojamība (5G)
Free
P6-C2: Cilvēka un mašīnas mijiedarbība, skārienjūtīgās saskarnes un pieejamas grafiskās saskarnes
Free
P6-C3: Mākslīgais intelekts un ekspertu sistēmas
Par apmācības ceļiem
Iegūstiet vispusīgu izpratni par galvenajiem Eiropas datu regulējumiem, apgūstiet lielo datu un datu pārvaldības pamatus, kā arī attīstiet praktiskās prasmes datu analīzē un vizualizācijā.
Learning Path 1
gūs visaptverošu ieskatu viedā darba principos, ko varēs izmantot savā darba vidē; iepazīs populārākos digitālos rīkus, piemēram, projektu vadībai un saziņai, un iegūs padziļinātu izpratni par digitālajām dokumentu pārvaldības sistēmām (DMS).
Learning Path 2
Izpratne par digitalizācijas pārvaldību ražošanas nozarē un darbavietā; apgūstiet digitālās integrācijas prasmes ražošanas līdzekļu un tiešsaistes pakalpojumu jomā un gūstiet visaptverošu izpratni par digitālo neefektivitāti un riskiem profesionālajā vidē.
Learning Path 3
Apgūstiet augstākās zināšanas par viedās ražošanas tehnoloģijām, robotiku un aditīvo ražošanu; izprotiet nepieciešamību iegūt un apstrādāt reāllaika datus viedajā ražošanā, lai iegūtu precīzu integrētu priekšstatu par visām operācijām - no piegādātājiem un piegādes ķēdēm līdz iekārtām, procesiem un ražošanas procesiem, gala produkta testēšanai un klientu apmierinātībai.
Learning Path 4
Iegūt visaptverošu izpratni par enerģijas taupīšanas sistēmu ieviešanas pārvaldību darba vietās; atpazīt un ieviest inovatīvas virtuālās realitātes tehnoloģijas, lai efektīvi uzlabotu darba plūsmu efektivitāti organizācijās; un izprast digitālās transformācijas ietekmi uz darba pārdomāšanu, darba izstrādi un virtuālām taupīgām komandām.
Learning Path 5
Izveidot stingru pamatu turpmākajām studijām vai specializācijai tādās jomās kā cilvēka un mašīnas mijiedarbība, mākslīgais intelekts, lietu internets vai saistītās starpdisciplinārās jomās; apgūt prasmes izstrādāt un ieviest lietu interneta risinājumus, mākslīgā intelekta risinājumus un sistēmas ar uzlabotu efektivitāti un lietderību reāliem lietojumiem; iegūt visaptverošu izpratni par cilvēka un mašīnas mijiedarbības principiem, skārienjutīgām saskarnēm un pieejamu grafiskās saskarnes dizainu, kas ļauj viņiem veidot lietotājam draudzīgas saskarnes dažādām lietotāju grupām.
Learning Path 6