Wszystkie kursy

Kontynuuj naukę w ramach kursu, na który już się zapisałeś/-aś, albo wybierz nowy kurs.

ŚCIEŻKA EDUKACYJNA 1

Przede wszystkim: DANE

“Przede wszystkim: DANE” składa się z 3 kursów:

Free

P1-C1: Ochrona danych w Europie. Prawodawstwo europejskie mające wpływ na ochronę danych.

Free

P1-C2: Ocena danych biznesowych i zarządzanie Big Data

Free

P1-C3: Zarządzanie, integracja i analiza danych wewnątrz i pomiędzy organizacjami.

ŚCIEŻKA EDUKACYJNA 2

Workflow 4.0: Podstawy łańcucha dostaw

Ścieżka “Workflow 4.0: Podstawy łańcucha dostaw” składa się z 3 modułów szkoleniowych:

Free

P2-C1: Smart working i technologie umożliwiające cyfryzację procesów operacyjnych

Free

P2-C2: Systemy zarządzania dokumentami i cyfryzacja przepływów pracy

Free

P2-C3: Certyfikacja łańcucha dostaw, automatyczna weryfikacja i rozliczalność procesów

ŚCIEŻKA EDUKACYJNA 3

Od zera do produkcji 4.0

Ścieżka “Od zera do produkcji 4.0” składa się z 3 modułów:

Free

P3-C1: Zarządzanie cyfryzacją w sektorze produkcyjnym i miejscu pracy

Free

P3-C2: Integracja cyfrowa zasobów produkcyjnych i usług online

Free

P3-C3: Cyfrowa niewydolność i ryzyko w środowiskach zawodowych

ŚCIEŻKA EDUKACYJNA 4

Zaawansowana inteligentna produkcja

Ścieżka “Zaawansowana inteligentna produkcja” składa się z 3 modułów:

Free

P4-C2: Zaawansowana robotyka i współpraca człowieka z robotem

Free

P4-C3: Integracja systemów automatyki i inteligentne fabryki

ŚCIEŻKA EDUKACYJNA 5

Przemysł 4.0: Korzyści i wyzwania

Ścieżka "Przemysł 4.0: Korzyści i wyzwania" składa się z 3 modułów szkoleniowych:

Free

P5-C1: Oszczędność energii i wpływ systemów produkcyjnych na środowisko

Free

P5-C2: Rzeczywistość wirtualna i rozszerzona

Free

P5-C3: Nowe spojrzenie na pracę, job crafting i wirtualne zespoły lean

ŚCIEŻKA EDUKACYJNA 6

Interakcja człowiek-maszyna i inteligentne technologie obliczeniowe

Ścieżka "Interakcja człowiek-maszyna i inteligentne technologie obliczeniowe" składa się z 3 modułów:

Free

P6-C1: Internet rzeczy (IoT) w połączeniu z zaawansowaną siecią bezprzewodową (5G)

Free

P6-C2: Interakcja człowiek-maszyna, interfejsy dotykowe i przystępne interfejsy GUI

Free

P6-C3: Sztuczna inteligencja i systemy eksperckie

O ścieżkach edukacyjnych

Zdobądź kompleksowe zrozumienie kluczowych europejskich przepisów dotyczących danych, poznaj podstawy big data i zarządzania danymi oraz rozwijaj praktyczne umiejętności analizy i wizualizacji danych.
Learning Path 1
Uzyskają kompleksowy wgląd w zasady inteligentnej pracy, gotowe do wykorzystania w kontekście pracy; poznają popularne narzędzia cyfrowe, np. do zarządzania projektami i komunikacji; oraz dogłębnie zrozumieją cyfrowe systemy zarządzania dokumentami (DMS).
flowchart, process, chart, symbol, diagram, workflow, project, planning, organization, management, structure, organize, data, technology, digital, network, information, storage, matrix, files, documents-9315935.jpg
Learning Path 2
Zrozumienie zarządzania cyfryzacją w sektorze produkcyjnym i miejscu pracy; przygotowanie się do cyfrowej integracji zasobów produkcyjnych i usług online; kompleksowe zrozumienie nieefektywności cyfrowej i zagrożeń w środowiskach zawodowych.
Learning Path 3
Zdobądź najwyższą wiedzę na temat inteligentnych technologii produkcyjnych, robotyki i produkcji addytywnej; zrozum potrzebę pozyskiwania i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym w inteligentnej produkcji w celu uzyskania zintegrowanego widoku wszystkich operacji - od dostawców i łańcuchów dostaw po obiekty, procesy i procesy produkcyjne po testowanie produktu końcowego i satysfakcję klienta.
Learning Path 4
Uzyskanie kompleksowego zrozumienia zarządzania przyjmowaniem systemów oszczędzania energii w miejscach pracy; rozpoznanie i przyjęcie innowacyjnych technologii rzeczywistości wirtualnej w celu skutecznej poprawy wydajności przepływów pracy w organizacjach; oraz zrozumienie wpływu transformacji cyfrowej na ponowne przemyślenie pracy, tworzenie miejsc pracy i wirtualne zespoły lean.
Learning Path 5
Stworzenie solidnych podstaw do dalszego studiowania lub specjalizacji w obszarach takich jak interakcja człowiek-maszyna, sztuczna inteligencja, IoT lub pokrewne dziedziny interdyscyplinarne; zdobycie biegłości w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań IoT, rozwiązań i systemów opartych na sztucznej inteligencji o zwiększonej wydajności i skuteczności w rzeczywistych zastosowaniach; oraz zdobycie wszechstronnego zrozumienia zasad interakcji człowiek-maszyna, interfejsów dotykowych i przystępnego projektowania GUI, umożliwiając im tworzenie przyjaznych interfejsów dla różnych grup użytkowników.
Learning Path 6
Skip to content