Wszystkie kursy
Kontynuuj naukę w ramach kursu, na który już się zapisałeś/-aś, albo wybierz nowy kurs.
ŚCIEŻKA EDUKACYJNA 1
Przede wszystkim: DANE
“Przede wszystkim: DANE” składa się z 3 kursów:
ŚCIEŻKA EDUKACYJNA 2
Workflow 4.0: Podstawy łańcucha dostaw
Ścieżka “Workflow 4.0: Podstawy łańcucha dostaw” składa się z 3 modułów szkoleniowych:
ŚCIEŻKA EDUKACYJNA 3
Od zera do produkcji 4.0
Ścieżka “Od zera do produkcji 4.0” składa się z 3 modułów:
ŚCIEŻKA EDUKACYJNA 4
Zaawansowana inteligentna produkcja
Ścieżka “Zaawansowana inteligentna produkcja” składa się z 3 modułów:
ŚCIEŻKA EDUKACYJNA 5
Przemysł 4.0: Korzyści i wyzwania
Ścieżka "Przemysł 4.0: Korzyści i wyzwania" składa się z 3 modułów szkoleniowych:
ŚCIEŻKA EDUKACYJNA 6
Interakcja człowiek-maszyna i inteligentne technologie obliczeniowe
Ścieżka "Interakcja człowiek-maszyna i inteligentne technologie obliczeniowe" składa się z 3 modułów:
O ścieżkach edukacyjnych
Zdobądź kompleksowe zrozumienie kluczowych europejskich przepisów dotyczących danych, poznaj podstawy big data i zarządzania danymi oraz rozwijaj praktyczne umiejętności analizy i wizualizacji danych.

Learning Path 1
Uzyskają kompleksowy wgląd w zasady inteligentnej pracy, gotowe do wykorzystania w kontekście pracy; poznają popularne narzędzia cyfrowe, np. do zarządzania projektami i komunikacji; oraz dogłębnie zrozumieją cyfrowe systemy zarządzania dokumentami (DMS).

Learning Path 2
Zrozumienie zarządzania cyfryzacją w sektorze produkcyjnym i miejscu pracy; przygotowanie się do cyfrowej integracji zasobów produkcyjnych i usług online; kompleksowe zrozumienie nieefektywności cyfrowej i zagrożeń w środowiskach zawodowych.

Learning Path 3
Zdobądź najwyższą wiedzę na temat inteligentnych technologii produkcyjnych, robotyki i produkcji addytywnej; zrozum potrzebę pozyskiwania i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym w inteligentnej produkcji w celu uzyskania zintegrowanego widoku wszystkich operacji - od dostawców i łańcuchów dostaw po obiekty, procesy i procesy produkcyjne po testowanie produktu końcowego i satysfakcję klienta.

Learning Path 4
Uzyskanie kompleksowego zrozumienia zarządzania przyjmowaniem systemów oszczędzania energii w miejscach pracy; rozpoznanie i przyjęcie innowacyjnych technologii rzeczywistości wirtualnej w celu skutecznej poprawy wydajności przepływów pracy w organizacjach; oraz zrozumienie wpływu transformacji cyfrowej na ponowne przemyślenie pracy, tworzenie miejsc pracy i wirtualne zespoły lean.

Learning Path 5
Stworzenie solidnych podstaw do dalszego studiowania lub specjalizacji w obszarach takich jak interakcja człowiek-maszyna, sztuczna inteligencja, IoT lub pokrewne dziedziny interdyscyplinarne; zdobycie biegłości w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań IoT, rozwiązań i systemów opartych na sztucznej inteligencji o zwiększonej wydajności i skuteczności w rzeczywistych zastosowaniach; oraz zdobycie wszechstronnego zrozumienia zasad interakcji człowiek-maszyna, interfejsów dotykowych i przystępnego projektowania GUI, umożliwiając im tworzenie przyjaznych interfejsów dla różnych grup użytkowników.

Learning Path 6