Current Status
Not Enrolled
Price
Free
Get Started

Kurs 4: Przestrzenie danych.

Agenda kursu

W tym kursie znajdziesz:

  • Gospodarka danych.
  • Wymiana danych między organizacjami.
  • Podstawy przestrzeni danych.
  • Europejska gospodarka danych i inicjatywy.
  • Przykłady użycia przestrzeni danych.

Informacje organizacyjne:

  • Kurs składa się z 5 lekcji.
  • Lekcje obejmują treści tekstowe, video and materiały do pobrania.
  • Aby ukończyć ten kurs, potrzebujesz 900 - 1200 minut (15 - 20 dni).
  • Możesz przerwać kurs w dowolnym momencie i wrócić do miejsca, w którym skończyłeś/-aś, kiedy tylko chcesz.
  • Możesz śledzić kurs w trakcie jego trwania lub we własnym tempie, zmieniając kolejność lekcji.
  • Pod koniec kursu rozwiążesz test składający się z 8 pytań. 
  • W razie potrzeby możesz podejść do testu 2 razy. 
  • Aby otrzymać oficjalny certyfikat ukończenia kursu, należy uzyskać co najmniej 85% poprawnych odpowiedzi.

Potrzebujesz dodatkowych informacji?

Problemy uczestników

Wiemy, że…

Wymiana danych między firmami może być trudna, zwłaszcza jeśli zaangażowanych jest wiele organizacji. Trudno jest jasno określić, kto ma prawa własności i jak dane mogą być używane.

Dane pochodzą z różnych źródeł, często mają różne formaty i standardy. Brak skutecznej interoperacyjności sprawia, że wymiana danych staje się nieskuteczna i bardziej narażona na błędy.

Jeśli firmy nie widzą wyraźnych korzyści z udostępniania swoich danych lub obawiają się ryzyka, mogą nie być skłonne do współpracy. Brak uczestnictwa może spowalniać rozwój całego ekosystemu danych.

Korzyści dla uczestników

Dlatego opracowaliśmy ten kurs, w którym....

Przestrzenie danych otwierają nowe możliwości zarabiania i nowe rynki dla firm, pozwalając im monetyzować swoje dane.

Przestrzenie danych pozwalają na współpracę między firmami z różnych branż (np. zdrowie, finanse, przemysł), co wcześniej nie było możliwe.

Przestrzenie danych wspierają tworzenie nowych, współpracujących modeli biznesowych, w których firmy mogą łączyć swoje dane i wspólnie opracowywać innowacyjne rozwiązania. Przykłady takich modeli to „Dane jako usługa” (DaaS) oraz ekosystemy platformowe.

Skip to content