Kurs 3: Sztuczna inteligencja i systemy eksperckie
Agenda kursu
W tym kursie znajdziesz:
- Przegląd AI, jej dziedzin i zastosowań w różnych branżach.
- Systemy eksperckie i reprezentacja wiedzy, umożliwiające wykorzystanie ekspertyz wykonanych przez człowieka w procesia podejmowania świadomych decyzji.
- Uczenie maszynowe (uczenie nadzorowane, uczenie nienadzorowane, uczenie przez wzmacnianie, uczenie głębokie, sieci neuronowe, uczenie federacyjne).
- Czynniki ludzkie w podejmowaniu decyzji opartych na sztucznej inteligencji, wyjaśnialna sztuczna inteligencja (ang. Explainable AI, XAI), zwiększanie interpretowalności i transparentności systemów sztucznej inteligencji.
- Wykorzystanie sztucznej inteligencji do poprawy wydajności pracy i usprawnienia procesów w miejscu pracy.
- Przykłady praktycznych zastosowań i rozwiązań w zakresie oprogramowania (automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji, integracja sztucznej inteligencji w procesie pracy, sztuczna inteligencja w Big Data itp.)
Informacje organizacyjne:
- Kurs składa się z 7 lekcji.
- Lekcje obejmują materiały tekstowe, case study i ćwiczenia praktyczne.
- Aby ukończyć ten kurs, potrzebujesz 180 minut.
- Możesz przerwać kurs w dowolnym momencie i wrócić do miejsca, w którym skończyłeś/-aś, kiedy tylko chcesz.
- Możesz śledzić kurs w trakcie jego trwania lub we własnym tempie, zmieniając kolejność lekcji.
- Pod koniec kursu rozwiążesz test składający się z 8 pytań.
- W razie potrzeby możesz podejść do testu 2 razy.
- Aby otrzymać oficjalny certyfikat ukończenia kursu, należy uzyskać co najmniej 85% poprawnych odpowiedzi.
Potrzebujesz dodatkowych informacji?
Problemy uczestników
Wiemy, że…
Mając do czynienia z koncepcjami AI, studenci mogą mieć trudności ze zrozumieniem, jak wykorzystywać doświadczenie człowieka do podejmowania decyzji na podstawie wiedzy. Ponadto różnorodność i szereg podejść do uczenia maszynowego może okazać się trudna do zrozumienia.
Aby zintegrować sztuczną inteligencję ze środowiskiem pracy, konieczne jest zrozumienie zasad funkcjonowania organizacji, zarządzania zmianą i praktycznych wyzwań związanych z integracją sztucznej inteligencji z istniejącymi procesami. Aby zrozumieć, jak wdrożyć sztuczną inteligencję w praktyce, potrzebne są odpowiednie umiejętności praktyczne, których uczestnicy mogą nie posiadać.
Śledzenie postępów w technologiach związanych ze sztuczną inteligencją i trendów branżowych może być trudne oraz czasochłonne, zwłaszcza biorąc pod uwagę ciągły rozwój nowych algorytmów i rozwiązań. Co więcej, szybka ewolucja sztucznej inteligencji wprowadza bolączkę w postaci potencjalnej dezaktualizacji umiejętności. Z tego względu, bez ciągłego podnoszenia kwalifikacji, uczestnicy mogą mieć trudności z utrzymaniem swojej pozycji na rynku pracy.
Korzyści dla uczestników
Dlatego opracowaliśmy ten kurs, w którym....
Wiedza zawarta w tym kursie stanowi podstawę do zrozumienia szerokiego wpływu technologii sztucznej inteligencji. Poznanie systemów ekspertowych i reprezentacji wiedzy daje studentom umiejętności pozwalające na uchwycenie wiedzy człowieka w ustrukturyzowany sposób. Opanowanie koncepcji uczenia maszynowego zapewnia studentom solidne podstawy w zakresie podstawowych technik stymulujących rozwój sztucznej inteligencji.
Znajomość zastosowania sztucznej inteligencji w celu usprawnienia czynności i procesów umożliwia uczestnikom planowanie i udział w integracji sztucznej inteligencji w różnych branżach. Wiedza ta jest szczególnie istotna dla ewoluujących miejsc pracy, w których technologie AI przekształcają tradycyjne procesy.
Kurs zwiększa szanse uczestników na zatrudnienie w różnych branżach, w których technologie AI stają się w coraz większym stopniu nieodłączne. Od stanowisk związanych z nauką o danych po badania i rozwój sztucznej inteligencji, uczestnicy mogą podążać różnymi ścieżkami kariery. Dzięki dobrej znajomości zastosowań sztucznej inteligencji, będą mogli określić możliwości rozwoju, innowacji i przedsiębiorczości.