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PERCORSO DI APPRENDIMENTO 1
Prima e soprattutto: DATI
Il percorso Prima e soprattutto: DATI si compone di 3 corsi:
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P1-C1: Protezione dei dati e della vita privata nei servizi digitali. Norme europee sulla protezione dei dati
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P1-C2: Valutazione dei dati aziendali e gestione dei big data
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P1-C3: Gestire, integrare e analizzare i dati all'interno e tra le organizzazioni.
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P1-C4: Spazi dati
PERCORSO DI APPRENDIMENTO 2
Workflow 4.0: fondamenti della supply chain
Il percorso Workflow 4.0: Supply Chain Fundamentals è composto da 3 moduli di apprendimento:
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P2-C1: Smart working e tecnologie abilitanti la digitalizzazione nei processi operativi
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P2-C2: Sistemi di gestione documentale e digitalizzazione dei flussi di lavoro
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P2-C3: Gestire, integrare e analizzare i dati all'interno e tra le organizzazioni
PERCORSO DI APPRENDIMENTO 3
Come partire da zero per arrivare ad Industria 4.0
Il percorso Come partire da zero per arrivare ad Industria 4.0 è composto da 3 moduli di apprendimento:
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P3-C1: Governance della digitalizzazione nel settore manifatturiero e nei luoghi di lavoro
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P3-C2: Integrazione digitale per asset di produzione e servizi online
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P3-C3: Inefficienze e rischi digitali negli ambienti professionali
PERCORSO DI APPRENDIMENTO 4
Produzione intelligente avanzata
Il percorso Produzione intelligente avanzata è composto da 3 moduli di apprendimento:
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P4-C1: Produzione additiva
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P4-C2: Robotica avanzata e collaborazione uomo-robot
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P4-C3: Integrazione di sistemi di automazione e fabbriche intelligenti
PERCORSO DI APPRENDIMENTO 5
Industria 4.0: vantaggi e sfide
Il percorso Industria 4.0: Benefici e Sfide si compone di 3 moduli formativi:
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P5-C1: Risparmio energetico e impatto ambientale dei sistemi produttivi
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P5-C2: Realtà virtuale e aumentata
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P5-C3: Ripensare il lavoro, job crafting e team lean virtuali
PERCORSO DI APPRENDIMENTO 6
Interazione uomo-macchina e tecnologie di smart computing
Il percorso "Interazione uomo-macchina e tecnologie di smart computing" si compone di 3 moduli di apprendimento:
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P6-C1: Internet of Things (IoT) in combinazione con la connettività mobile avanzata (5G)
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P6-C2: Interazione uomo-macchina, interfacce touch e GUI accessibili
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P6-C3: Intelligenza artificiale e sistemi esperti
Informazioni sui percorsi di apprendimento
Acquisire una comprensione completa delle principali normative europee sui dati; acquisire competenze sui fondamenti dei Big Data e della gestione dei dati; sviluppare competenze pratiche nell'analisi e nella visualizzazione dei dati.
Learning Path 1
Acquisire una visione completa dei principi dello smart working, pronti per essere utilizzati nei loro contesti lavorativi; diventare consapevoli degli strumenti digitali più diffusi, ad esempio per la gestione dei progetti e la comunicazione; acquisire una comprensione approfondita dei sistemi di gestione digitale dei documenti (DMS).
Learning Path 2
Comprendere la governance della digitalizzazione nel settore manifatturiero e nel luogo di lavoro; attrezzarsi per l'integrazione digitale dei beni di produzione e dei servizi online e acquisire una comprensione completa delle inefficienze e dei rischi digitali negli ambienti professionali.
Learning Path 3
Acquisire una conoscenza approfondita della tecnologia di produzione intelligente, della robotica e della produzione additiva; comprendere la necessità di acquisire ed elaborare dati in tempo reale nella produzione intelligente per una visione integrata ad alta fedeltà di tutte le operazioni, dai fornitori e dalle catene di fornitura agli impianti, ai processi e ai processi di produzione fino al collaudo del prodotto finale e alla soddisfazione del cliente.
Learning Path 4
Ottenere una comprensione completa della governance dell'adozione di sistemi di risparmio energetico nei luoghi di lavoro; riconoscere e adottare tecnologie innovative di realtà virtuale per migliorare efficacemente l'efficienza dei flussi di lavoro nelle organizzazioni e comprendere l'impatto della trasformazione digitale nel ripensare il lavoro, il job crafting e i lean team virtuali.
Learning Path 5
Stabilire una solida base per ulteriori studi o specializzazioni in aree quali l'interazione uomo-macchina, l'IA, l'IoT o campi interdisciplinari correlati; acquisire competenze nella progettazione e nell'implementazione di soluzioni IoT, soluzioni e sistemi guidati dall'IA con maggiore efficienza ed efficacia per applicazioni reali; acquisire una comprensione completa dei principi dell'interazione uomo-macchina, delle interfacce tattili e della progettazione di interfacce grafiche accessibili, che consenta di creare interfacce di facile utilizzo per diversi gruppi di utenti.
Learning Path 6