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P6-C3: Intelligenza artificiale e sistemi esperti

Corso 3: Intelligenza artificiale e sistemi esperti

Agenda del corso

In questo corso troverai:

  • Panoramica dell'IA, dei suoi rami e delle applicazioni in vari settori
  • Sistemi esperti e rappresentazione della conoscenza per acquisire e utilizzare l'esperienza umana e prendere decisioni basate sulla conoscenza
  • Machine learning (apprendimento supervisionato, apprendimento non supervisionato e apprendimento per rinforzo, deep learning e reti neurali, apprendimento federato)
  • Fattori umani nel processo decisionale basato sull'intelligenza artificiale, Explainable AI (XAI), miglioramento dell'interpretabilità e della trasparenza dei sistemi di intelligenza artificiale
  • L'adozione dell'AI per potenziare le attività lavorative e migliorare i processi lavorativi
  • Esempi di applicazioni pratiche e di soluzioni software (automazione basata sull'intelligenza artificiale, integrazione dell'intelligenza artificiale nel flusso di lavoro, intelligenza artificiale per i Big Data, ecc.)

Info organizzative:

  • Questo corso contiene 7 lezioni.
  • Le lezioni includono contenuti scritti.
  • Per completare questo corso, sono necessari 180 minuti.
  • Puoi mettere in pausa il percorso in qualsiasi momento e tornare al punto in cui hai finito quando vuoi.
  • Puoi seguire il corso man mano che scorre o al tuo ritmo, riorganizzando l'ordine delle lezioni.
  • Al termine del corso, sosterrai un test contenente 8 domande. 
  • Puoi fare il test 2 volte, se necessario. 
  • Devi ottenere un punteggio minimo dell' 85% delle risposte corrette per ricevere il certificato ufficiale di completamento.

Hai bisogno di maggiori dettagli?

Svantaggi per i partecipanti

Sappiamo che...

Affrontando concetti relativi all'intelligenza artificiale, gli studenti possono incontrare difficoltà nel comprendere come acquisire e utilizzare l'esperienza umana per prendere decisioni basate sulla conoscenza. Inoltre, la diversità e una serie di approcci all'apprendimento automatico possono essere difficili da capire.

Per l'integrazione dell'IA nelle attività lavorative, è necessario comprendere le dinamiche organizzative, la gestione del cambiamento e le sfide pratiche associate all'integrazione dell'IA nei flussi di lavoro esistenti. Capire come implementare l'intelligenza artificiale in scenari del mondo reale richiede competenze pratiche che potrebbero mancare.

Seguire i progressi delle tecnologie legate all'IA e le tendenze del settore può essere impegnativo e richiedere molto tempo, soprattutto considerando il continuo sviluppo di nuovi algoritmi e tecnologie. Inoltre, la rapida evoluzione dell'intelligenza artificiale introduce il punto dolente della potenziale obsolescenza delle competenze, poiché gli studenti potrebbero avere difficoltà a mantenere la rilevanza nel mercato del lavoro senza una formazione continua

Vantaggi per i partecipanti

Così, abbiamo sviluppato questo corso, in cui...

Questa conoscenza fornisce una base per comprendere l'ampio impatto delle tecnologie di intelligenza artificiale. La comprensione dei sistemi esperti e della rappresentazione della conoscenza fornisce agli studenti le competenze per acquisire l'esperienza umana in modo strutturato. La padronanza dei concetti di apprendimento automatico fornisce agli studenti una solida base nelle tecniche di base che guidano i progressi dell'intelligenza artificiale.

Comprendere l'adozione dell'IA per potenziare le attività lavorative e migliorare i processi consente agli studenti di immaginare e contribuire all'integrazione dell'IA in vari settori. Questa conoscenza è particolarmente rilevante per l'ambiente di lavoro in evoluzione, in cui le tecnologie di intelligenza artificiale stanno trasformando i flussi di lavoro tradizionali.

Migliora l'occupabilità degli studenti in una varietà di settori in cui le tecnologie di intelligenza artificiale stanno diventando sempre più integrali. Dai ruoli di data science alla ricerca e allo sviluppo dell'intelligenza artificiale, gli studenti possono perseguire diversi percorsi di carriera. Avendo una profonda comprensione delle applicazioni dell'intelligenza artificiale, gli studenti possono identificare opportunità di innovazione e imprenditorialità.

P6-C2: Interazione uomo-macchina, interfacce touch e GUI accessibili

Corso 2: Interazione uomo-macchina, interfacce touch e GUI accessibili

Agenda del corso

In questo corso troverai:

  • L'interazione uomo-macchina e il suo ruolo nell'Industria 4.0.
  • Tecnologie di interfaccia (touch, voce, gesto, aptica e multimodale).
  • HMI per ambienti industriali (ambienti difficili, requisiti di sicurezza, visibilità in condizioni di illuminazione variabili e usabilità con dispositivi di protezione).
  • Progettazione di GUI accessibili (progettazione centrata sull'utente, carico cognitivo, esperienza utente (UX), principi di progettazione relativi all'accessibilità).
  • Tendenze emergenti, ad esempio assistenza remota basata sulla realtà aumentata, interfacce indossabili e interfacce cervello-computer, ecc.
  • L'adozione di tecnologie VR/AR per creare esperienze immersive per i lavoratori e i luoghi di lavoro.
  • Esempi di applicazioni pratiche e soluzioni software (ad es. SCADA, HMI, DCS, PLC).

Info organizzative:

  • Questo corso contiene 6 lezioni.
  • Lessons include written content, visual content, additional materials and video links.
  • Per completare questo corso, sono necessari 120 minuti.
  • Puoi mettere in pausa il percorso in qualsiasi momento e tornare al punto in cui hai finito quando vuoi.
  • Puoi seguire il corso man mano che scorre o al tuo ritmo, riorganizzando l'ordine delle lezioni.
  • Al termine del corso, sosterrai un test contenente 8 domande. 
  • Puoi fare il test 2 volte, se necessario. 
  • Devi ottenere un punteggio minimo dell' 85% delle risposte corrette per ricevere il certificato ufficiale di completamento.

Hai bisogno di maggiori dettagli?

Svantaggi per i partecipanti

Sappiamo che...

La complessità tecnica in diversi aspetti dell'interazione uomo-macchina, delle tecnologie di interfaccia e delle tendenze emergenti può essere impegnativa per le persone senza un forte background tecnico. Può essere difficile comprendere concetti come i meccanismi di feedback, i sistemi input-output e gli algoritmi sottostanti che governano queste interazioni.

Il corso richiede conoscenze provenienti da più discipline, come la psicologia, l'ingegneria, il design e l'interazione uomo-computer. L'interdisciplinarietà offre agli studenti diversi linguaggi specializzati, metodi di ricerca e approcci alla risoluzione dei problemi.

L'accesso limitato alle risorse e la mancanza di esperienza pratica possono portare a una comprensione superficiale delle competenze pratiche e all'esperienza pratica nell'implementazione e nel test delle tecnologie discusse in scenari del mondo reale. Inoltre, può influenzare l'inclusione dei partecipanti nel mercato del lavoro con i suoi requisiti e limitazioni industriali, come ambienti difficili, requisiti di sicurezza, visibilità in condizioni di illuminazione variabili e usabilità con dispositivi di protezione. Pertanto, queste considerazioni pratiche possono rappresentare una sfida per gli studenti che non hanno familiarità con i contesti industriali

Vantaggi per i partecipanti

Così, abbiamo sviluppato questo corso, in cui...

Gli studenti acquisiranno competenze in varie tecnologie di interfaccia (touch, voce, gesto, tattile, multimodale) e soluzioni software per migliorare le competenze tecnologiche, preparandoli così a ruoli che richiedono competenze nelle tecnologie dell'Industria 4.0. La consapevolezza delle tendenze emergenti, come l'assistenza remota basata sulla realtà aumentata, le interfacce indossabili e le interfacce cervello-computer, prepara gli studenti ad adattarsi alle tecnologie in evoluzione, posizionandoli come innovatori nel settore.

L'acquisizione di conoscenze multidisciplinari attraverso l'esposizione all'interazione uomo-macchina, alle tecnologie di interfaccia e agli argomenti correlati consente agli studenti di colmare le lacune tra campi come l'ingegneria, la psicologia, il design e l'informatica. I corsi interdisciplinari incoraggiano la collaborazione tra individui con background diversi. Gli studenti sviluppano capacità comunicative efficaci e imparano a lavorare in team, preparandoli per gli ambienti collaborativi della forza lavoro.

Le conoscenze acquisite su questo argomento consentiranno agli studenti di adattarsi all'evoluzione delle tecnologie, posizionandosi come innovatori nel settore. I datori di lavoro di vari settori cercano professionisti con esperienza nell'interazione uomo-macchina e nelle tecnologie di interfaccia

P6-C1: Internet of Things (IoT) in combinazione con la connettività mobile avanzata (5G)

Corso: Internet of Things (IoT) in combinazione con la connettività mobile avanzata (5G)

Agenda del corso

In questo corso troverai:

  • Cos'è l'IoT (principi fondamentali, integrazione di sistemi fisici e digitali)
  • Architettura e componenti di un sistema IoT (diversi tipi di sensori e dispositivi utilizzati nell'IoT)
  • Opzioni di connettività per i dispositivi IoT e l'importanza del 5G nella raccolta, nel trasferimento e nell'elaborazione dei dati
  • Integrazione con altre tecnologie, ad esempio cloud computing, analisi dei big data, intelligenza artificiale e robotica
  • Sicurezza e privacy nel contesto dell'IoT
  • Impatti e vantaggi per i lavoratori e i processi nelle organizzazioni
  • Esempi di applicazioni pratiche (smart office, operazioni di magazzino, produzione, ecc.)

Info organizzative:

  • Questo corso contiene 7 lezioni.
  • Le lezioni includono contenuti scritti.
  • Per completare questo corso, sono necessari 180 minuti.
  • Puoi mettere in pausa il percorso in qualsiasi momento e tornare al punto in cui hai finito quando vuoi.
  • Puoi seguire il corso man mano che scorre o al tuo ritmo, riorganizzando l'ordine delle lezioni.
  • Al termine del corso, sosterrai un test contenente 8 domande. 
  • Puoi fare il test 2 volte, se necessario. 
  • Devi ottenere un punteggio minimo dell' 85% delle risposte corrette per ricevere il certificato ufficiale di completamento.

Hai bisogno di maggiori dettagli?

Svantaggi per i partecipanti

Sappiamo che...

I principi IoT possono essere impegnativi per le persone che sono nuove ai concetti di reti di sensori, comunicazione dati e al più ampio ecosistema IoT, nonché ai concetti di hardware, software e rete. L'architettura e i componenti di un sistema IoT comprendono un'ampia gamma di sensori e dispositivi. Gli studenti potrebbero trovare difficile comprendere i diversi tipi di sensori e le loro applicazioni all'interno di diversi contesti IoT.

l'integrazione delle tecnologie IoT con altre tecnologie come il cloud computing, l'analisi dei big data, l'intelligenza artificiale e la robotica richiede una comprensione completa di questi domini. Gli studenti possono incontrare difficoltà nel comprendere come queste tecnologie lavorino insieme in modo coeso.

Questa mancanza di esposizione può ostacolare la capacità degli studenti di comprendere le complessità e le sfide affrontate nelle implementazioni IoT effettive. Mentre gli esempi di applicazioni pratiche (ufficio intelligente, operazioni di magazzino, produzione, ecc.) forniscono un contesto reale, gli studenti potrebbero avere difficoltà a collegare i concetti teorici all'implementazione pratica senza esperienza pratica.

Vantaggi per i partecipanti

Così, abbiamo sviluppato questo corso, in cui...

Questa conoscenza fondamentale serve come base per comprendere il più ampio ecosistema IoT. Il corso fornisce competenze tecniche nell'architettura e nei componenti di un sistema IoT. Gli studenti imparano a conoscere i diversi tipi di sensori e dispositivi utilizzati nell'IoT, sviluppando competenze in hardware, software e networking rilevanti per le tecnologie IoT.

Questo approccio pratico non solo fornisce agli studenti le competenze tecniche per navigare nelle complessità dell'IoT, ma promuove anche una mentalità per l'innovazione, incoraggiandoli a esplorare in modo proattivo nuove applicazioni e ad affrontare le sfide in evoluzione all'interno del panorama in continua evoluzione delle tecnologie dell'Internet of Things.

Gli studenti imparano a collaborare tra i settori, un'abilità essenziale nel mondo del lavoro moderno. Il corso è in linea con le esigenze delle industrie che sfruttano le tecnologie IoT. I laureati sono ben preparati per soddisfare le esigenze di un mercato del lavoro che valorizza sempre di più i professionisti con competenze IoT.

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