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P6-C3: Inteligencia artificial y sistemas expertos

Título del curso (módulo) 3: Inteligencia artificial y sistemas expertos

Agenda del curso

En este curso encontrarás:

  • Descripción general de la IA, sus ramas y aplicaciones en diversas industrias.
  • Sistemas expertos y representación del conocimiento para capturar y utilizar la experiencia humana y tomar decisiones basadas en el conocimiento.
  • Aprendizaje automático (aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y aprendizaje por refuerzo, aprendizaje profundo y redes neuronales, aprendizaje federado).
  • Factores humanos en la toma de decisiones basada en IA, IA explicable (XAI), que mejora la interpretabilidad y la transparencia de los sistemas de IA.
  • La adopción de la IA para potenciar las actividades laborales y mejorar los procesos de trabajo.
  • Ejemplos de aplicaciones prácticas y de soluciones de software (automatización impulsada por IA, integración de la IA en el flujo de trabajo, IA para Big Data, etc.)

Información organizativa:

  • Este curso contiene 7 lecciones.
  • Las lecciones incluyen contenido escrito.
  • Para completar este curso, necesitas 180 minutos.
  • Puedes pausar el curso en cualquier momento y volver al punto donde lo terminaste cuando quieras.
  • Puedes seguir el curso tal como fluye o a tu propio ritmo, reorganizando el orden de las lecciones.
  • Al final del curso, realizarás un examen que contiene 8 preguntas. 
  • Puedes realizar la prueba 2 veces, si es necesario. 
  • Debes tener mínimo un 85% de las respuestas correctas para recibir el certificado oficial de finalización.

¿Necesitas más detalles?

Obstáculos de los participantes

Sabemos que…

Al abordar conceptos relacionados con la IA, los estudiantes pueden tener dificultades para comprender cómo captar y utilizar la experiencia humana para tomar decisiones basadas en el conocimiento. Además, la diversidad y una serie de enfoques de aprendizaje automático pueden resultar difíciles de entender.

Para la integración de la IA en las actividades laborales, es necesario comprender la dinámica organizativa, la gestión del cambio y los retos prácticos asociados con la integración de la IA en los flujos de trabajo existentes. Comprender cómo implementar la IA en escenarios del mundo real requiere habilidades prácticas de las que se puede carecer.

Seguir el progreso de las tecnologías relacionadas con la IA y las tendencias de la industria puede suponer un reto y llevar mucho tiempo, sobre todo teniendo en cuenta el continuo desarrollo de nuevos algoritmos y tecnologías. Además, la rápida evolución de la IA introduce el inconveniente de la posible obsolescencia de las habilidades, ya que los estudiantes pueden tener dificultades para mantener su relevancia en el mercado laboral sin una formación continua.

Beneficios de los participantes

Entonces, desarrollamos este curso, en el que...

Estos conocimientos sientan las bases para comprender el amplio impacto de las tecnologías de IA. La comprensión de los sistemas expertos y la representación del conocimiento dota a los estudiantes las habilidades necesarias para captar la experiencia humana de forma estructurada. El dominio de los conceptos de aprendizaje automático proporciona a los estudiantes una base sólida en las técnicas básicas que impulsan los avances de la IA.

Comprender la adopción de la IA para potenciar las actividades laborales y mejorar los procesos permite a los estudiantes prever y contribuir a la integración de la IA en diversas industrias. Este conocimiento es particularmente relevante para el lugar de trabajo en evolución, donde las tecnologías de IA están transformando los flujos de trabajo tradicionales.

Mejora la empleabilidad de los estudiantes en una variedad de industrias en las que las tecnologías de IA son cada vez más integrales. Desde las funciones de la ciencia de datos hasta la investigación y el desarrollo de la IA, los estudiantes pueden seguir diversas trayectorias profesionales. Al conocer en profundidad las aplicaciones de la IA, los estudiantes pueden identificar oportunidades de innovación y emprendimiento.

P6-C2: Interacción persona-máquina, interfaces táctiles y GUI accesibles

Título del curso (módulo) 2: Interacción persona-máquina, interfaces táctiles y GUI accesibles

Agenda del curso

En este curso encontrarás:

  • Interacción persona-máquina y su papel en la Industria 4.0.
  • Tecnologías de interfaz (táctil, de voz, gestual, háptica y multimodal).
  • HMI para entornos industriales (entornos hostiles, requisitos de seguridad, visibilidad en diferentes condiciones de iluminación y usabilidad con equipos de protección).
  • Diseño de GUI accesible (diseño centrado en el usuario, carga cognitiva, experiencia de usuario (UX), principios de diseño en materia de accesibilidad).
  • Tendencias emergentes, es decir, asistencia remota basada en realidad aumentada, interfaces portátiles e interfaces cerebro-computadora, etc.
  • La adopción de tecnologías VR/AR para crear experiencias inmersivas para los trabajadores y los lugares de trabajo.
  • Ejemplos de aplicaciones prácticas y soluciones de software (por ejemplo, SCADA, HMI, DCS, PLC).

Información organizativa:

  • Este curso contiene 6 lecciones.
  • Las lecciones incluyen contenido escrito, contenido visual, materiales adicionales y enlaces de videos.
  • Para completar este curso, necesitas 120 minutos.
  • Puedes pausar el curso en cualquier momento y volver al punto donde lo terminaste cuando quieras.
  • Puedes seguir el curso tal como fluye o a tu propio ritmo, reorganizando el orden de las lecciones.
  • Al final del curso, realizarás un examen que contiene 8 preguntas. 
  • Puedes realizar la prueba 2 veces, si es necesario. 
  • Debes tener mínimo un 85% de las respuestas correctas para recibir el certificado oficial de finalización.

¿Necesitas más detalles?

Obstáculos de los participantes

Sabemos que…

La complejidad técnica en diferentes aspectos de la interacción persona-máquina, las tecnologías de interfaz y las tendencias emergentes puede ser un desafío para personas sin una sólida formación técnica. Puede resultar complicado comprender conceptos como los mecanismos de retroalimentación, los sistemas de entrada y salida y los algoritmos subyacentes que gobiernan estas interacciones.

El curso requiere conocimientos de múltiples disciplinas, como psicología, ingeniería, diseño e interacción persona-computadora. La interdisciplinariedad ofrece a los estudiantes diferentes lenguajes especializados, métodos de investigación y enfoques de resolución de problemas.

El acceso limitado a los recursos y la falta de experiencia práctica pueden conducir a una comprensión superficial de las habilidades prácticas y la experiencia práctica en la implementación y prueba de las tecnologías discutidas en escenarios del mundo real. Además, puede influir en la inclusión de los participantes en el mercado laboral con sus requisitos y limitaciones industriales, como entornos hostiles, requisitos de seguridad, visibilidad en diferentes condiciones de iluminación y usabilidad con equipos de protección. Por lo tanto, estas consideraciones prácticas pueden plantear desafíos para los estudiantes que no están familiarizados con los contextos industriales.

Beneficios de los participantes

Entonces, desarrollamos este curso, en el que...

Los estudiantes obtendrán competencias en diversas tecnologías de interfaz (táctil, vocal, gestual, háptica, multimodal) y soluciones de software para mejorar el dominio tecnológico, preparándolos así para roles que requieran conocimientos especializados en tecnologías de la industria 4.0. El conocimiento de las tendencias emergentes, como la asistencia remota basada en realidad aumentada, las interfaces wearables y las interfaces cerebro-ordenador, prepara a los estudiantes para adaptarse a las tecnologías en evolución, posicionándolos como innovadores en este campo.

Adquirir conocimientos multidisciplinares a través de la exposición a la interacción hombre-máquina, tecnologías de interfaz y temas relacionados permite a los estudiantes salvar las distancias entre campos como la ingeniería, la psicología, el diseño y la informática. Los cursos interdisciplinarios fomentan la colaboración entre personas de distintas procedencias. Los estudiantes desarrollan habilidades de comunicación efectiva y aprenden a trabajar en equipos, preparándolos para entornos colaborativos en el mundo laboral.

Los conocimientos adquiridos sobre este tema permitirán a los estudiantes adaptarse a las tecnologías en evolución, posicionándolos como innovadores en este campo. Empresas de diversos sectores buscan profesionales expertos en interacción persona-máquina y tecnologías de interfaz.

P6-C1: Internet de las cosas (IoT) en combinación con conectividad móvil avanzada (5G)

Título del curso (módulo) 1: Internet de las cosas (IoT) en combinación con conectividad móvil avanzada (5G)

Agenda del curso

En este curso encontrarás:

  • ¿Qué es el IoT (principios fundamentales, integración de sistemas físicos y digitales)?
  • Arquitectura y componentes de un sistema IoT (diferentes tipos de sensores y dispositivos utilizados en IoT).
  • Opciones de conectividad para dispositivos IoT y la importancia del 5G en la recopilación, transferencia y procesamiento de datos.
  • Integración con otras tecnologías, es decir, computación en la nube, análisis de Big data, inteligencia artificial y robótica.
  • Seguridad y privacidad en el contexto de IoT.
  • Impactos y ventajas para los trabajadores y procesos en las organizaciones.
  • Ejemplos de aplicaciones prácticas (oficina inteligente, operaciones de almacén, fabricación, etc.).

Información organizativa:

  • Este curso contiene 7 lecciones.
  • Las lecciones incluyen contenido escrito.
  • Para completar este curso, necesitas 180 minutos.
  • Puedes pausar el curso en cualquier momento y volver al punto donde lo terminaste cuando quieras.
  • Puedes seguir el curso tal como fluye o a tu propio ritmo, reorganizando el orden de las lecciones.
  • Al final del curso, realizarás un examen que contiene 8 preguntas. 
  • Puedes realizar la prueba 2 veces, si es necesario. 
  • Debes tener mínimo un 85% de las respuestas correctas para recibir el certificado oficial de finalización.

¿Necesitas más detalles?

Obstáculos de los participantes

Sabemos que…

Los principios de IoT pueden ser un reto para las personas que son nuevas en los conceptos de redes de sensores, comunicación de datos y el ecosistema de IoT en general, así como también en los conceptos de hardware, software y redes. La arquitectura y los componentes de un sistema IoT abarcan una amplia gama de sensores y dispositivos. A los estudiantes les puede resultar abrumador comprender los diversos tipos de sensores y sus aplicaciones en diferentes contextos de IoT.

La integración de las tecnologías de IoT con otras tecnologías como la computación en la nube, el análisis de Big data, la inteligencia artificial y la robótica requiere una comprensión integral de estos dominios. Los estudiantes pueden tener dificultades para comprender cómo estas tecnologías funcionan juntas de forma cohesionada.

Esta falta de exposición puede obstaculizar la capacidad de los estudiantes para comprender las complejidades y los retos a los que se enfrentan en las implementaciones reales de IoT. Si bien los ejemplos de aplicaciones prácticas (oficina inteligente, operaciones de almacén, fabricación, etc.) brindan un contexto del mundo real, los estudiantes pueden tener dificultades para conectar los conceptos teóricos con la implementación práctica sin experiencia práctica.

Beneficios de los participantes

Entonces, desarrollamos este curso, en el que...

Estos conocimientos básicos sirven de base para comprender el ecosistema más amplio de IoT. El curso proporciona conocimientos técnicos sobre la arquitectura y los componentes de un sistema de IoT. Los estudiantes aprenden sobre los diferentes tipos de sensores y dispositivos utilizados en IoT, desarrollando habilidades en hardware, software y redes relevantes para las tecnologías de IoT.

Este enfoque práctico no solo dota a los estudiantes de los conocimientos técnicos necesarios para desenvolverse en las complejidades de la IoT, sino que también fomenta una mentalidad innovadora, animándoles a explorar de manera proactiva aplicaciones novedosas y a abordar los retos en constante evolución dentro del panorama siempre cambiante de las tecnologías del Internet de las cosas.

Los estudiantes aprenden a colaborar en todos los dominios, una habilidad esencial en el lugar de trabajo moderno. El curso se alinea con las demandas de las industrias que aprovechan las tecnologías IoT. Los graduados están bien preparados para cumplir con los requisitos de un mercado laboral que valora cada vez más a los profesionales con experiencia en IoT.

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