Course Tag: path6

P6-C3: Umelá inteligencia a expertné systémy

Kurz 3: Umelá inteligencia a expertné systémy

Program kurzu

V tomto kurze nájdete:

  • Prehľad AI , jej odvetví a aplikácií v rôznych odvetviach
  • Expertné systémy a reprezentácia znalostí na zachytenie a využitie ľudských odborných znalostí a rozhodovanie založené na znalostiach
  • Strojové učenie (učenie pod dohľadom, učenie bez dozoru a posilňovacie učenie, hlboké učenie a neurónové siete, združené učenie)
  • Ľudské faktory v rozhodovaní založenom na AI, Explainable AI (XAI), zlepšujúca interpretovateľnosť a transparentnosť systémov AI
  • Prijatie AI na posilnenie pracovných činností a zlepšenie pracovných procesov
  • Príklady praktických aplikácií a softvérových riešení (automatizácia poháňaná AI, integrácia AI do pracovného toku, AI pre veľké dáta atď.)

Organizačné informácie:

  • Tento kurz obsahuje 7 lekcií.
  • Lekcie zahŕňajú písomný obsah.
  • Na dokončenie tohto kurzu potrebujete 180 minút.
  • Kurz môžete kedykoľvek prerušiť a vrátiť sa tam, kde ste skončili, kedykoľvek budete chcieť.
  • Kurz môžete sledovať tak, ako plynie, alebo svojim vlastným tempom a meniť poradie lekcií.
  • Na konci kurzu absolvujete test obsahujúci 8 otázok. 
  • V prípade potreby môžete test vykonať 2 krát. 
  • Musíte skórovať min. 85 % správnych odpovedí na získanie oficiálneho certifikátu o absolvovaní.

Potrebujete viac podrobností?

Tažkosti účastníkov

Vieme, že…

Tým, že sa študenti stretávajú s konceptmi súvisiacimi s AI, môžu mať problémy s pochopením toho, ako zachytiť a využiť ľudskú odbornosť na rozhodovanie založené na vedomostiach. Rozmanitosť a množstvo prístupov strojového učenia môže byť náročné na pochopenie.

Pre integráciu AI do pracovných činností je potrebné pochopiť organizačnú dynamiku, riadenie zmien a praktické výzvy spojené s integráciou AI do existujúcich pracovných postupov. Pochopenie toho, ako implementovať AI v reálnych scenároch, si vyžaduje praktické zručnosti, ktoré môžu chýbať.

Sledovanie pokroku v technológiách súvisiacich s AI a priemyselných trendoch môže byť náročné a časovo náročné, najmä vzhľadom na neustály vývoj nových algoritmov a technológií. Rýchly vývoj AI navyše predstavuje problém potenciálneho zastarania zručností, pretože študenti môžu mať problém udržať si relevantnosť na trhu práce bez pokračujúceho školenia.

Zisky účastníkov

Preto sme vyvinuli tento kurz, v ktorom...

Tieto znalosti poskytujú základ pre pochopenie širokého vplyvu technológií AI. Pochopenie expertných systémov a reprezentácie znalostí vybavuje študentov zručnosťami na zachytenie ľudskej odbornosti štruktúrovaným spôsobom. Zvládnutie konceptov strojového učenia poskytuje študentom silný základ v základných technikách, ktoré riadia pokroky AI.

Pochopenie prijatia AI na posilnenie pracovných činností a zlepšenie procesov umožňuje študentom predstaviť si a prispieť k integrácii AI v rôznych odvetviach. Tieto znalosti sú obzvlášť dôležité pre vyvíjajúce sa pracovisko, kde technológie AI transformujú tradičné pracovné postupy.

Zvyšuje zamestnateľnosť študentov v rôznych odvetviach, kde sa technológie AI čoraz viac stávajú integrálnou súčasťou. Od úloh v oblasti dátovej vedy až po výskum a vývoj AI sa študenti môžu venovať rôznym kariérnym dráham. Vďaka hlbokému pochopeniu aplikácií AI môžu študenti identifikovať príležitosti pre inovácie a podnikanie.

P6-C2: Interakcia medzi človekom a strojom, dotykové rozhrania a prístupné GUI

Kurz 2: Interakcia medzi človekom a strojom, dotykové rozhrania a prístupné GUI

Program kurzu

V tomto kurze nájdete:

  • Interakcia medzi človekom a strojom a jej úloha v Industry 4.0.
  • Technológie rozhrania (dotykové, hlasové, gestické, haptické a multimodálne).
  • HMI pre priemyselné nastavenia (drsné prostredie, bezpečnostné požiadavky, viditeľnosť v rôznych svetelných podmienkach a použiteľnosť s ochrannými prostriedkami).
  • Prístupný dizajn GUI (dizajn zameraný na používateľa, kognitívna záťaž, používateľská skúsenosť (UX), princípy dizajnu týkajúce sa dostupnosti).
  • Nové trendy , tj vzdialená pomoc založená na rozšírenej realite, nositeľné rozhrania a rozhrania mozog-počítač atď.
  • Prijatie technológií VR/AR na vytvorenie pohlcujúcich zážitkov pre pracovníkov a pracoviská.
  • Príklady praktických aplikácií a softvérových riešení (napr. SCADA, HMI, DCS, PLC).

Organizačné informácie:

  • Tento kurz obsahuje 6 lekcií.
  • Lekcie zahŕňajú písaný obsah, vizuálny obsah, dodatočné materiály a odkazy na videá.
  • Na dokončenie tohto kurzu potrebujete 120 minút.
  • Kurz môžete kedykoľvek prerušiť a vrátiť sa tam, kde ste skončili, kedykoľvek budete chcieť.
  • Kurz môžete sledovať tak, ako plynie, alebo svojim vlastným tempom a meniť poradie lekcií.
  • Na konci kurzu absolvujete test obsahujúci 8 otázok. 
  • V prípade potreby môžete test vykonať 2 krát. 
  • Musíte skórovať min. 85 % správnych odpovedí na získanie oficiálneho certifikátu o absolvovaní.

Potrebujete viac podrobností?

Tažkosti účastníkov

Vieme, že…

Technická zložitosť rôznych aspektov interakcie človek-stroj, technológie rozhrania a nové trendy môžu byť náročné pre jednotlivcov bez silného technického zázemia. Môže byť náročné pochopiť koncepty, ako sú mechanizmy spätnej väzby, vstupno-výstupné systémy a základné algoritmy, ktoré riadia tieto interakcie.

Kurz vyžaduje znalosti z viacerých disciplín, ako je psychológia, inžinierstvo, dizajn a interakcia človeka s počítačom. Interdisciplinarita prináša študentom rôzne špecializované jazyky, výskumné metódy a prístupy k riešeniu problémov.

Obmedzený prístup k zdrojom a nedostatok praktických skúseností môže viesť k plytkému chápaniu praktických zručností a praktických skúseností s implementáciou a testovaním diskutovaných technológií v reálnych scenároch. Môže tiež ovplyvniť začlenenie účastníkov na trh práce svojimi priemyselnými požiadavkami a obmedzeniami, ako sú drsné prostredie, bezpečnostné požiadavky, viditeľnosť v rôznych svetelných podmienkach a použiteľnosť s ochrannými prostriedkami. Takže tieto praktické úvahy môžu predstavovať výzvy pre študentov, ktorí nepoznajú priemyselné kontexty.

Zisky účastníkov

Preto sme vyvinuli tento kurz, v ktorom...

Študenti získajú kompetencie v rôznych technológiách rozhrania (dotykové, hlasové, gestové, haptické, multimodálne) a softvérových riešeniach na zvýšenie technologickej zdatnosti, čím sa pripravia na roly vyžadujúce odborné znalosti v oblasti technológií Industry 4.0. Povedomie o nových trendoch, ako je vzdialená pomoc založená na rozšírenej realite, nositeľné rozhrania a rozhrania mozog-počítač, pripravuje študentov na prispôsobenie sa vyvíjajúcim sa technológiám a stavia ich ako inovátorov v tejto oblasti.

Získanie multidisciplinárnych vedomostí prostredníctvom interakcie medzi človekom a strojom, technológií rozhrania a súvisiacich tém umožňuje študentom preklenúť medzery medzi oblasťami, akými sú inžinierstvo, psychológia, dizajn a informatika. Interdisciplinárne kurzy podporujú spoluprácu medzi jednotlivcami z rôznych prostredí. Študenti si rozvíjajú efektívne komunikačné zručnosti a učia sa pracovať v tímoch a pripravujú ich na prostredie spolupráce v pracovnej sile.

Získané vedomosti o tejto téme umožnia študentom prispôsobiť sa vyvíjajúcim sa technológiám, čím sa stanú inovátormi v tejto oblasti. Zamestnávatelia v rôznych sektoroch hľadajú odborníkov s odbornými znalosťami v oblasti interakcie človek-stroj a technológií rozhrania

P6-C1: Internet vecí (IoT) v kombinácii s pokročilou mobilnou konektivitou (5G)

Кurz 1: Internet vecí (IoT) v kombinácii s pokročilou mobilnou konektivitou (5G)

Program kurzu

V tomto kurze nájdete:

  • Čo je IoT (hlavné princípy, integrácia fyzických a digitálnych systémov)
  • Architektúra a komponenty systému IoT (rôzne typy senzorov a zariadení používaných v IoT)
  • Možnosti pripojenia pre zariadenia internetu vecí a dôležitosť 5G pri zhromažďovaní, prenose a spracovaní údajov
  • Integrácia s inými technológiami, napr. cloud computing, analytika veľkých dát, umelá inteligencia a robotika
  • Bezpečnosť a súkromie v kontexte internetu vecí
  • Dopady a výhody pre pracovníkov a procesy v organizáciách
  • Príklady praktických aplikácií (inteligentná kancelária, skladové prevádzky, výroba atď.)

Organizačné informácie:

  • Tento kurz obsahuje 7 lekcií.
  • Lekcie zahŕňajú písomný obsah.
  • Na dokončenie tohto kurzu potrebujete 180 minút.
  • Kurz môžete kedykoľvek prerušiť a vrátiť sa tam, kde ste skončili, kedykoľvek budete chcieť.
  • Kurz môžete sledovať tak, ako plynie, alebo svojim vlastným tempom a meniť poradie lekcií.
  • Na konci kurzu absolvujete test obsahujúci 8 otázok. 
  • V prípade potreby môžete test vykonať 2 krát. 
  • Musíte skórovať min. 85 % správnych odpovedí na získanie oficiálneho certifikátu o absolvovaní.

Potrebujete viac podrobností?

Tažkosti účastníkov

Vieme, že…

Princípy internetu vecí môžu byť náročné pre jednotlivcov, ktorí sú noví v konceptoch senzorových sietí, dátovej komunikácie a širšieho ekosystému internetu vecí, ako aj hardvéru, softvéru a sieťových konceptov. Architektúra a komponenty systému internetu vecí zahŕňajú širokú škálu senzorov a zariadení. Pre študentov môže byť ohromujúce pochopiť rôzne typy senzorov a ich aplikácie v rôznych kontextoch internetu vecí.

Integrácia technológií internetu vecí s inými technológiami, ako je cloud computing, analýza veľkých dát, umelá inteligencia a robotika, si vyžaduje komplexné pochopenie týchto domén. Študenti môžu mať problémy s pochopením toho, ako tieto technológie súdržne spolupracujú. Prístup k skutočným prostrediam internetu vecí na experimentovanie a praktickú aplikáciu môže byť obmedzená

Tento nedostatok expozície môže brániť schopnosti študentov porozumieť zložitosti a výzvam, ktorým čelia pri skutočnom nasadení internetu vecí. Zatiaľ čo príklady praktických aplikácií (inteligentná kancelária, skladové operácie, výroba atď.) poskytujú kontext z reálneho sveta, študenti môžu mať problém spojiť teoretické koncepty s praktickou implementáciou bez praktických skúseností.

Zisky účastníkov

Preto sme vyvinuli tento kurz, v ktorom...

Tieto základné znalosti slúžia ako základ pre pochopenie širšieho ekosystému internetu vecí. Kurz poskytuje technickú odbornosť v architektúre a komponentoch systému internetu vecí. Študenti sa učia o rôznych typoch senzorov a zariadení používaných v IoT, rozvíjajú zručnosti v oblasti hardvéru, softvéru a sietí relevantných pre technológie internetu vecí.

Tento praktický prístup nielenže vybavuje študentov technickými expertízami na orientáciu v zložitostiach internetu vecí, ale tiež podporuje myslenie pre inovácie. , čo ich povzbudzuje, aby proaktívne skúmali nové aplikácie a riešili vyvíjajúce sa výzvy v rámci neustále sa meniaceho prostredia technológií internetu vecí.

Študenti sa učia spolupracovať naprieč doménami, čo je základná zručnosť na modernom pracovisku. Kurz je v súlade s požiadavkami odvetví využívajúcich technológie internetu vecí. Absolventi sú dobre pripravení splniť požiadavky trhu práce, ktorý si čoraz viac cení profesionálov s IoT odbornosťou.

Skip to content