Kurz 3: Umelá inteligencia a expertné systémy
Program kurzu
V tomto kurze nájdete:
- Prehľad AI , jej odvetví a aplikácií v rôznych odvetviach
- Expertné systémy a reprezentácia znalostí na zachytenie a využitie ľudských odborných znalostí a rozhodovanie založené na znalostiach
- Strojové učenie (učenie pod dohľadom, učenie bez dozoru a posilňovacie učenie, hlboké učenie a neurónové siete, združené učenie)
- Ľudské faktory v rozhodovaní založenom na AI, Explainable AI (XAI), zlepšujúca interpretovateľnosť a transparentnosť systémov AI
- Prijatie AI na posilnenie pracovných činností a zlepšenie pracovných procesov
- Príklady praktických aplikácií a softvérových riešení (automatizácia poháňaná AI, integrácia AI do pracovného toku, AI pre veľké dáta atď.)
Organizačné informácie:
- Tento kurz obsahuje 7 lekcií.
- Lekcie zahŕňajú písomný obsah.
- Na dokončenie tohto kurzu potrebujete 180 minút.
- Kurz môžete kedykoľvek prerušiť a vrátiť sa tam, kde ste skončili, kedykoľvek budete chcieť.
- Kurz môžete sledovať tak, ako plynie, alebo svojim vlastným tempom a meniť poradie lekcií.
- Na konci kurzu absolvujete test obsahujúci 8 otázok.
- V prípade potreby môžete test vykonať 2 krát.
- Musíte skórovať min. 85 % správnych odpovedí na získanie oficiálneho certifikátu o absolvovaní.
Potrebujete viac podrobností?
Tažkosti účastníkov
Vieme, že…
Tým, že sa študenti stretávajú s konceptmi súvisiacimi s AI, môžu mať problémy s pochopením toho, ako zachytiť a využiť ľudskú odbornosť na rozhodovanie založené na vedomostiach. Rozmanitosť a množstvo prístupov strojového učenia môže byť náročné na pochopenie.
Pre integráciu AI do pracovných činností je potrebné pochopiť organizačnú dynamiku, riadenie zmien a praktické výzvy spojené s integráciou AI do existujúcich pracovných postupov. Pochopenie toho, ako implementovať AI v reálnych scenároch, si vyžaduje praktické zručnosti, ktoré môžu chýbať.
Sledovanie pokroku v technológiách súvisiacich s AI a priemyselných trendoch môže byť náročné a časovo náročné, najmä vzhľadom na neustály vývoj nových algoritmov a technológií. Rýchly vývoj AI navyše predstavuje problém potenciálneho zastarania zručností, pretože študenti môžu mať problém udržať si relevantnosť na trhu práce bez pokračujúceho školenia.
Zisky účastníkov
Preto sme vyvinuli tento kurz, v ktorom...
Tieto znalosti poskytujú základ pre pochopenie širokého vplyvu technológií AI. Pochopenie expertných systémov a reprezentácie znalostí vybavuje študentov zručnosťami na zachytenie ľudskej odbornosti štruktúrovaným spôsobom. Zvládnutie konceptov strojového učenia poskytuje študentom silný základ v základných technikách, ktoré riadia pokroky AI.
Pochopenie prijatia AI na posilnenie pracovných činností a zlepšenie procesov umožňuje študentom predstaviť si a prispieť k integrácii AI v rôznych odvetviach. Tieto znalosti sú obzvlášť dôležité pre vyvíjajúce sa pracovisko, kde technológie AI transformujú tradičné pracovné postupy.
Zvyšuje zamestnateľnosť študentov v rôznych odvetviach, kde sa technológie AI čoraz viac stávajú integrálnou súčasťou. Od úloh v oblasti dátovej vedy až po výskum a vývoj AI sa študenti môžu venovať rôznym kariérnym dráham. Vďaka hlbokému pochopeniu aplikácií AI môžu študenti identifikovať príležitosti pre inovácie a podnikanie.