Tag (Szkolenie): path6

P6-C3: Sztuczna inteligencja i systemy eksperckie

Kurs 3: Sztuczna inteligencja i systemy eksperckie

Agenda kursu

W tym kursie znajdziesz:

  • Przegląd AI, jej dziedzin i zastosowań w różnych branżach.
  • Systemy eksperckie i reprezentacja wiedzy, umożliwiające wykorzystanie ekspertyz wykonanych przez człowieka w procesia podejmowania świadomych decyzji.
  • Uczenie maszynowe (uczenie nadzorowane, uczenie nienadzorowane, uczenie przez wzmacnianie, uczenie głębokie, sieci neuronowe, uczenie federacyjne).
  • Czynniki ludzkie w podejmowaniu decyzji opartych na sztucznej inteligencji, wyjaśnialna sztuczna inteligencja (ang. Explainable AI, XAI), zwiększanie interpretowalności i transparentności systemów sztucznej inteligencji.
  • Wykorzystanie sztucznej inteligencji do poprawy wydajności pracy i usprawnienia procesów w miejscu pracy.
  • Przykłady praktycznych zastosowań i rozwiązań w zakresie oprogramowania (automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji, integracja sztucznej inteligencji w procesie pracy, sztuczna inteligencja w Big Data itp.)

Informacje organizacyjne:

  • Kurs składa się z 7 lekcji.
  • Lekcje obejmują materiały tekstowe, case study i ćwiczenia praktyczne.
  • Aby ukończyć ten kurs, potrzebujesz 180 minut.
  • Możesz przerwać kurs w dowolnym momencie i wrócić do miejsca, w którym skończyłeś/-aś, kiedy tylko chcesz.
  • Możesz śledzić kurs w trakcie jego trwania lub we własnym tempie, zmieniając kolejność lekcji.
  • Pod koniec kursu rozwiążesz test składający się z 8 pytań. 
  • W razie potrzeby możesz podejść do testu 2 razy. 
  • Aby otrzymać oficjalny certyfikat ukończenia kursu, należy uzyskać co najmniej 85% poprawnych odpowiedzi.

Potrzebujesz dodatkowych informacji?

Problemy uczestników

Wiemy, że…

Mając do czynienia z koncepcjami AI, studenci mogą mieć trudności ze zrozumieniem, jak wykorzystywać doświadczenie człowieka do podejmowania decyzji na podstawie wiedzy. Ponadto różnorodność i szereg podejść do uczenia maszynowego może okazać się trudna do zrozumienia.

Aby zintegrować sztuczną inteligencję ze środowiskiem pracy, konieczne jest zrozumienie zasad funkcjonowania organizacji, zarządzania zmianą i praktycznych wyzwań związanych z integracją sztucznej inteligencji z istniejącymi procesami. Aby zrozumieć, jak wdrożyć sztuczną inteligencję w praktyce, potrzebne są odpowiednie umiejętności praktyczne, których uczestnicy mogą nie posiadać.

Śledzenie postępów w technologiach związanych ze sztuczną inteligencją i trendów branżowych może być trudne oraz czasochłonne, zwłaszcza biorąc pod uwagę ciągły rozwój nowych algorytmów i rozwiązań. Co więcej, szybka ewolucja sztucznej inteligencji wprowadza bolączkę w postaci potencjalnej dezaktualizacji umiejętności. Z tego względu, bez ciągłego podnoszenia kwalifikacji, uczestnicy mogą mieć trudności z utrzymaniem swojej pozycji na rynku pracy.

Korzyści dla uczestników

Dlatego opracowaliśmy ten kurs, w którym....

Wiedza zawarta w tym kursie stanowi podstawę do zrozumienia szerokiego wpływu technologii sztucznej inteligencji. Poznanie systemów ekspertowych i reprezentacji wiedzy daje studentom umiejętności pozwalające na uchwycenie wiedzy człowieka w ustrukturyzowany sposób. Opanowanie koncepcji uczenia maszynowego zapewnia studentom solidne podstawy w zakresie podstawowych technik stymulujących rozwój sztucznej inteligencji.

Znajomość zastosowania sztucznej inteligencji w celu usprawnienia czynności i procesów umożliwia uczestnikom planowanie i udział w integracji sztucznej inteligencji w różnych branżach. Wiedza ta jest szczególnie istotna dla ewoluujących miejsc pracy, w których technologie AI przekształcają tradycyjne procesy.

Kurs zwiększa szanse uczestników na zatrudnienie w różnych branżach, w których technologie AI stają się w coraz większym stopniu nieodłączne. Od stanowisk związanych z nauką o danych po badania i rozwój sztucznej inteligencji, uczestnicy mogą podążać różnymi ścieżkami kariery. Dzięki dobrej znajomości zastosowań sztucznej inteligencji, będą mogli określić możliwości rozwoju, innowacji i przedsiębiorczości.

P6-C2: Interakcja człowiek-maszyna, interfejsy dotykowe i przystępne interfejsy GUI

Kurs 2: Interakcja człowiek-maszyna, interfejsy dotykowe i przystępne interfejsy GUI

Agenda kursu

W tym kursie znajdziesz:

  • Interakcje człowiek-maszyna i ich rola w Przemyśle 4.0.
  • Technologie interfejsów (dotykowe, głosowe, gestowe, haptyczne i multimodalne).
  • Interfejsy HMI do zastosowań przemysłowych (trudne warunki środowiskowe, wymogi bezpieczeństwa, widoczność w zmiennych warunkach oświetleniowych i użyteczność ze sprzętem ochronnym).
  • Projektowanie dostępnego GUI (projektowanie skoncentrowane na użytkowniku, obciążenie poznawcze, doświadczenie użytkownika (UX), zasady projektowania dotyczące przystępności).
  • Nowe trendy, tj. zdalna pomoc oparta na rzeczywistości rozszerzonej, interfejsy do noszenia, interfejsy mózg-komputer itp.
  • Wdrożenie technologii VR/AR w celu stworzenia immersyjnych doświadczeń dla pracowników i stanowisk pracy.
  • Przykłady praktycznych zastosowań i rozwiązań w zakresie oprogramowania (np. SCADA, HMI, DCS, PLC).

Informacje organizacyjne:

  • Kurs składa się z 6 lekcji
  • Lessons include written content, visual content, additional materials and video links.
  • To complete this course, you need 120 minutes.
  • Możesz przerwać kurs w dowolnym momencie i wrócić do miejsca, w którym skończyłeś/-aś, kiedy tylko chcesz.
  • Możesz śledzić kurs w trakcie jego trwania lub we własnym tempie, zmieniając kolejność lekcji.
  • Pod koniec kursu rozwiążesz test składający się z 8 pytań. 
  • W razie potrzeby możesz podejść do testu 2 razy. 
  • Aby otrzymać oficjalny certyfikat ukończenia kursu, należy uzyskać co najmniej 85% poprawnych odpowiedzi.

Potrzebujesz dodatkowych informacji?

Problemy uczestników

Wiemy, że…

Złożoność aspektów technologicznych w różnych aspektach interakcji człowiek-maszyna, technologii interfejsów i pojawiających się trendów może stanowić wyzwanie dla osób bez wykształcenia technicznego. Zrozumienie pojęć takich jak mechanizmy sprzężenia zwrotnego, systemy wejścia-wyjścia i podstawowych algorytmów rządzących tymi interakcjami może być wyzwaniem.

Kurs wymaga wiedzy z wielu dyscyplin, takich jak psychologia, inżynieria, projektowanie i interakcja człowiek-komputer. Interdyscyplinarność zapewnia uczestnikom znajomość różnych specjalistycznych języków, metod badawczych i podejść do rozwiązywania problemów.

Ograniczony dostęp do zasobów i brak praktycznego doświadczenia może prowadzić do zdobycia powierzchownych umiejętności oraz trudności w zdobyciu praktycznego doświadczenia we wdrażaniu i testowaniu omawianych technologii. Może to również wpływać na możliwość wejścia uczestników na rynek pracy z jego wymaganiami i ograniczeniami przemysłowymi, takimi jak trudne warunki środowiskowe, wymogi bezpieczeństwa, widoczność w różnych warunkach oświetleniowych i funkcjonalność sprzętu ochronnego. Te praktyczne względy mogą stanowić wyzwanie dla uczestników niezaznajomionych ze środowiskiem przemysłowym.

Korzyści dla uczestników

Dlatego opracowaliśmy ten kurs, w którym....

Uczestnicy zdobędą kompetencje w zakresie różnych technologii interfejsów (dotykowych, głosowych, gestów, haptycznych, multimodalnych) i oprogramowania. Zwiększy to ich biegłość technologiczną oraz przygotuje do ról wymagających wiedzy specjalistycznej w zakresie technologii Przemysłu 4.0. Świadomość pojawiających się trendów, takich jak zdalna pomoc oparta na rzeczywistości rozszerzonej, interfejsy do noszenia i interfejsy mózg-komputer, da im możliwość dostosowania się do ewoluujących technologii, pozycjonując ich jako liderów innowacji w tej dziedzinie.

Zdobywanie multidyscyplinarnej wiedzy poprzez styczność z interakcjami człowiek-maszyna, technologiami interfejsów i powiązanymi tematami, pozwala uczestnikom wypełniać luki między dziedzinami takimi jak inżynieria, psychologia, projektowanie i informatyka. Interdyscyplinarne kursy zachęcają do współpracy między ludźmi z różnych środowisk, a uczestnicy rozwijają praktyczne umiejętności komunikacyjne i uczą się, jak pracować w zróżnicowanych zespołach, przygotowując się do współpracy w różnorodnych środowiskach zawodowych.

Zdobyta wiedza na ten temat pozwoli studentom dostosować się do ewoluujących technologii, pozycjonując ich jako innowatorów w tej dziedzinie. Pracodawcy w różnych sektorach poszukują specjalistów z doświadczeniem w zakresie interakcji człowiek-maszyna i technologii interfejsów.

P6-C1: Internet rzeczy (IoT) w połączeniu z zaawansowaną siecią bezprzewodową (5G)

P6-C1: Internet rzeczy (IoT) w połączeniu z zaawansowaną siecią bezprzewodową (5G)

Agenda kursu

W tym kursie znajdziesz:

  • Czym jest IoT (główne zasady, integracja systemów fizycznych i cyfrowych)
  • Architektura i komponenty systemu IoT (różne typy czujników i urządzeń wykorzystywanych w IoT)
  • Opcje łączności dla urządzeń IoT i znaczenie 5G w gromadzeniu, przesyłaniu i przetwarzaniu danych
  • Integracja z innymi technologiami, tj. przetwarzanie w chmurze, analiza Big Data, sztuczna inteligencja i robotyka
  • Bezpieczeństwo i prywatność w kontekście IoT
  • Znaczenie i korzyści dla pracowników i procesów w organizacjach
  • Przykłady praktycznych zastosowań (inteligentne biuro, operacje magazynowe, produkcja itp.)

Informacje organizacyjne:

  • Kurs składa się z 7 lekcji.
  • Lekcje obejmują materiały tekstowe, case study i ćwiczenia praktyczne.
  • Aby ukończyć ten kurs, potrzebujesz 180 minut.
  • Możesz przerwać kurs w dowolnym momencie i wrócić do miejsca, w którym skończyłeś/-aś, kiedy tylko chcesz.
  • Możesz śledzić kurs w trakcie jego trwania lub we własnym tempie, zmieniając kolejność lekcji.
  • Pod koniec kursu rozwiążesz test składający się z 8 pytań. 
  • W razie potrzeby możesz podejść do testu 2 razy. 
  • Aby otrzymać oficjalny certyfikat ukończenia kursu, należy uzyskać co najmniej 85% poprawnych odpowiedzi.

Potrzebujesz dodatkowych informacji?

Problemy uczestników

Wiemy, że…

Założenia IoT mogą stanowić wyzwanie dla osób, które dopiero poznają koncepcje sieci czujników, transmisji danych i szerszego ekosystemu IoT, a także sprzętu, oprogramowania i koncepcji tworzenia sieci. Architektura i komponenty systemu IoT obejmują szeroką gamę czujników i urządzeń. Uczestnicy mogą uznać za przytłaczające opanowanie różnorodnych typów czujników i ich zastosowań w różnych środowiskach IoT.

Integracja IoT z innymi technologiami, takimi jak przetwarzanie w chmurze, analiza Big Data, sztuczna inteligencja i robotyka, wymaga kompleksowego zrozumienia tych dziedzin. Uczestnicy mogą napotkać trudności w zrozumieniu tego, w jaki sposób te technologie współpracują ze sobą.

Brak bezpośredniej styczności z technologią może utrudniać studentom zrozumienie złożoności i wyzwań stojących przed prawdziwym wdrożeniem IoT. Podczas gdy przykłady praktycznych zastosowań (inteligentne biuro, operacje magazynowe, produkcja itp.) dają praktyczny kontekst, uczestnicy mogą mieć trudności z połączeniem koncepcji teoretycznych z praktycznym wdrożeniem bez odpowiedniego doświadczenia.

Korzyści dla uczestników

Dlatego opracowaliśmy ten kurs, w którym....

Podstawy omówione w tym kursie będą służyć jako baza do zrozumienia szerszego ekosystemu IoT. Kurs zapewnia techniczną wiedzę na temat architektury i komponentów systemu IoT. Uczestnicy poznają różne typy czujników i urządzeń wykorzystywanych w IoT oraz rozwiną umiejętności w dziedzinie sprzętu, oprogramowania i sieci związanych z technologiami IoT.

Praktyczne podejście pozwala uczestnikom na zdobycie specjalistycznej wiedzy technicznej potrzebnej do poruszania się w złożonym środowisku IoT, ale także kształtuje w nich innowacyjny sposób myślenia, zachęca ich do proaktywnego odkrywania nowych rozwiązań oraz stawiania czoła zmieniającym się wyzwaniom w nieustannie ewoluującym środowisku technologii Internetu Rzeczy .

Uczestnicy uczą się współpracować w różnych dziedzinach, co jest niezbędną umiejętnością w nowoczesnym miejscu pracy, a ten kurs jest dopasowany do wymagań branż wykorzystujących technologie IoT. Jego ukończenie pozwala na spełnienie wymagań rynku pracy, który coraz bardziej ceni profesjonalistów posiadających wiedzę z zakresu IoT.

Skip to content