Corso 3: Intelligenza artificiale e sistemi esperti
Agenda del corso
In questo corso troverai:
- Panoramica dell'IA, dei suoi rami e delle applicazioni in vari settori
- Sistemi esperti e rappresentazione della conoscenza per acquisire e utilizzare l'esperienza umana e prendere decisioni basate sulla conoscenza
- Machine learning (apprendimento supervisionato, apprendimento non supervisionato e apprendimento per rinforzo, deep learning e reti neurali, apprendimento federato)
- Fattori umani nel processo decisionale basato sull'intelligenza artificiale, Explainable AI (XAI), miglioramento dell'interpretabilità e della trasparenza dei sistemi di intelligenza artificiale
- L'adozione dell'AI per potenziare le attività lavorative e migliorare i processi lavorativi
- Esempi di applicazioni pratiche e di soluzioni software (automazione basata sull'intelligenza artificiale, integrazione dell'intelligenza artificiale nel flusso di lavoro, intelligenza artificiale per i Big Data, ecc.)
Info organizzative:
- Questo corso contiene 7 lezioni.
- Le lezioni includono contenuti scritti.
- Per completare questo corso, sono necessari 180 minuti.
- Puoi mettere in pausa il percorso in qualsiasi momento e tornare al punto in cui hai finito quando vuoi.
- Puoi seguire il corso man mano che scorre o al tuo ritmo, riorganizzando l'ordine delle lezioni.
- Al termine del corso, sosterrai un test contenente 8 domande.
- Puoi fare il test 2 volte, se necessario.
- Devi ottenere un punteggio minimo dell' 85% delle risposte corrette per ricevere il certificato ufficiale di completamento.
Hai bisogno di maggiori dettagli?
Svantaggi per i partecipanti
Sappiamo che...
Affrontando concetti relativi all'intelligenza artificiale, gli studenti possono incontrare difficoltà nel comprendere come acquisire e utilizzare l'esperienza umana per prendere decisioni basate sulla conoscenza. Inoltre, la diversità e una serie di approcci all'apprendimento automatico possono essere difficili da capire.
Per l'integrazione dell'IA nelle attività lavorative, è necessario comprendere le dinamiche organizzative, la gestione del cambiamento e le sfide pratiche associate all'integrazione dell'IA nei flussi di lavoro esistenti. Capire come implementare l'intelligenza artificiale in scenari del mondo reale richiede competenze pratiche che potrebbero mancare.
Seguire i progressi delle tecnologie legate all'IA e le tendenze del settore può essere impegnativo e richiedere molto tempo, soprattutto considerando il continuo sviluppo di nuovi algoritmi e tecnologie. Inoltre, la rapida evoluzione dell'intelligenza artificiale introduce il punto dolente della potenziale obsolescenza delle competenze, poiché gli studenti potrebbero avere difficoltà a mantenere la rilevanza nel mercato del lavoro senza una formazione continua
Vantaggi per i partecipanti
Così, abbiamo sviluppato questo corso, in cui...
Questa conoscenza fornisce una base per comprendere l'ampio impatto delle tecnologie di intelligenza artificiale. La comprensione dei sistemi esperti e della rappresentazione della conoscenza fornisce agli studenti le competenze per acquisire l'esperienza umana in modo strutturato. La padronanza dei concetti di apprendimento automatico fornisce agli studenti una solida base nelle tecniche di base che guidano i progressi dell'intelligenza artificiale.
Comprendere l'adozione dell'IA per potenziare le attività lavorative e migliorare i processi consente agli studenti di immaginare e contribuire all'integrazione dell'IA in vari settori. Questa conoscenza è particolarmente rilevante per l'ambiente di lavoro in evoluzione, in cui le tecnologie di intelligenza artificiale stanno trasformando i flussi di lavoro tradizionali.
Migliora l'occupabilità degli studenti in una varietà di settori in cui le tecnologie di intelligenza artificiale stanno diventando sempre più integrali. Dai ruoli di data science alla ricerca e allo sviluppo dell'intelligenza artificiale, gli studenti possono perseguire diversi percorsi di carriera. Avendo una profonda comprensione delle applicazioni dell'intelligenza artificiale, gli studenti possono identificare opportunità di innovazione e imprenditorialità.