Курс 3: Изкуствен интелект и експертни системи
Програма на курса
В този курс ще откриете:
- Преглед на ИИ, неговите клонове и приложения в различни индустрии
- Експертни системи и представяне на знания за улавяне и използване на човешкия опит и вземане на решения, основани на знания
- Машинно обучение (контролирано обучение, неконтролирано обучение и усилено обучение, дълбоко обучение и невронни мрежи, обединено обучение)
- Човешки фактори при вземането на решения на базата на ИИ, обясним ИИ (XAI), подобряване на тълкуваемостта и прозрачността на системите с ИИ
- Възприемането на изкуствен интелект за разширяване на работните дейности и подобряване на работните процеси
- Примери за практически приложения и софтуерни решения (автоматизация с изкуствен интелект, интегриране на изкуствен интелект в работния процес, изкуствен интелект за големи данни и др.)
Организационна информация:
- Този курс съдържа 7 урока.
- Уроците включват писмено съдържание.
- За да завършите този курс, са ви необходими 180 минути.
- Можете да спрете курса по всяко време и да се върнете към мястото, където сте спрели, когато пожелаете.
- Можете да следвате курса с темпото на неговото протичане или със собствено темпо, като променяте реда на уроците.
- В края на курса ще направите тест с 8 въпроса.
- Ако е необходимо, можете да решите теста втори път.
- За да получите официален сертификат за завършване, трябва да съберете минимум 85% верни отговори на теста.
Нуждаете се от повече информация?
Недостатъци за участниците
Знаем, че...
Сблъсквайки се с концепциите, свързани с изкуствения интелект, обучаемите могат да срещнат трудности да разберат как да уловят и използват човешкия опит за вземане на решения, основани на знания. Също така разнообразието и редица подходи за машинно обучение могат да бъдат предизвикателство за разбиране.
За да се интегрира ИИ в работните дейности, е необходимо да се разберат организационната динамика, управлението на промените и практическите предизвикателства, свързани с интегрирането на ИИ в съществуващите работни процеси. Разбирането как да се прилага ИИ в реални сценарии изисква практически умения, които може да липсват.
Следенето на напредъка в технологиите и тенденциите в индустрията, свързани с изкуствения интелект, може да бъде предизвикателство и да отнеме много време, особено като се има предвид непрекъснатото разработване на нови алгоритми и технологии. Освен това бързата еволюция на ИИ въвежда болезнената точка на потенциалното остаряване на уменията, тъй като обучаемите може да се затруднят да запазят актуалността си на пазара на труда без постоянно обучение.
Предимства за участниците
Затова разработихме този курс, в който...
Тези знания са основа за разбиране на широкото въздействие на технологиите за изкуствен интелект. Разбирането на експертните системи и представянето на знания дава на обучаемите уменията да улавят човешкия опит по структуриран начин. Овладяването на концепциите за машинно обучение осигурява на обучаемите солидна основа в основните техники, които движат напредъка на ИИ.
Разбирането на внедряването на изкуствен интелект за разширяване на работните дейности и подобряване на процесите позволява на обучаемите да предвидят и да допринесат за интегрирането на изкуствения интелект в различни индустрии. Тези знания са особено важни за развиващото се работно място, където технологиите на ИИ трансформират традиционните работни процеси.
Той повишава пригодността за заетост на обучаемите в различни индустрии, в които технологиите на изкуствения интелект стават все по-неотменна част. Обучаемите могат да преследват разнообразни кариерни пътища - от позиции в областта на науката за данните до изследователска и развойна дейност в областта на ИИ. Имайки задълбочени познания за приложенията на ИИ, обучаемите могат да идентифицират възможности за иновации и предприемачество.