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P1-C4: Espacios de Datos.

Título del curso 4: Espacios de Datos.

Agenda del curso

En este curso encontrarás:

  • Economía de datos.
  • Intercambio de datos entre organizaciones.
  • Fundamentos de los espacios de datos.
  • Economía europea de datos e iniciativas.
  • Casos de uso de espacios de datos.

Información organizativa:

  • Este curso contiene 5 lecciones.
  • Las lecciones incluyen contenido escrito, videos y materiales descargables.
  • Para completar este curso, necesitas 900 - 1200 minutos (equivalente a 15 - 20 días).
  • Puedes pausar el curso en cualquier momento y volver al punto donde lo terminaste cuando quieras.
  • Puedes seguir el curso tal como fluye o a tu propio ritmo, reorganizando el orden de las lecciones.
  • Al final del curso, realizarás un examen que contiene 8 preguntas. 
  • Puedes realizar la prueba 2 veces, si es necesario. 
  • Debes tener mínimo un 85% de las respuestas correctas para recibir el certificado oficial de finalización.

¿Necesitas más detalles?

Obstáculos de los participantes

Sabemos que…

El intercambio de datos entre organizaciones puede ser complejo, especialmente cuando participan varias organizaciones. Puede resultar complicado definir derechos de propiedad y políticas de uso.

Los datos suelen proceder de diversas fuentes y utilizan distintos formatos y estándares. Si no existe una interoperabilidad eficaz, compartir información resulta ineficaz y susceptible de errores.

Cuando las empresas no reconocen las ventajas de compartir sus datos o perciben los riesgos, pueden mostrarse reacias a participar. Esta falta de participación puede obstaculizar la eficiencia y el crecimiento general del ecosistema de datos.

Beneficios de los participantes

Entonces, desarrollamos este curso, en el que...

Los espacios de datos permiten generar ingresos y nuevos mercados para las empresas, permitiéndoles monetizar sus datos.

Los espacios de datos permiten que organizaciones de diferentes industrias (por ejemplo, atención médica, finanzas, fabricación) compartan datos de maneras que antes no eran posibles.

Los espacios de datos facilitan nuevos modelos de negocio colaborativos en los que las empresas pueden agrupar sus datos y crear soluciones innovadoras en conjunto. Los ecosistemas de plataformas y los datos como servicio (DaaS) son ejemplos de dichos modelos.

P1-C3: Gestión, integración y análisis de datos dentro y entre organizaciones.

Título del curso 3: Gestión, integración y análisis de datos dentro y entre organizaciones.

Agenda del curso

En este curso encontrarás:

  • Estrategia y gestión empresarial basada en datos.
  • Visualización avanzada de datos.
  • Ciberseguridad aplicada al intercambio de datos entre organizaciones.
  • Casos de uso y aplicaciones.

Información organizativa:

  • Este curso contiene 4 lecciones.
  • Las lecciones incluyen contenido escrito, videos y materiales descargables.
  • Para completar este curso, necesitas 900 - 1200 minutos (equivalente a 15 - 20 días).
  • Puedes pausar el curso en cualquier momento y volver al punto donde lo terminaste cuando quieras.
  • Puedes seguir el curso tal como fluye o a tu propio ritmo, reorganizando el orden de las lecciones.
  • Al final del curso, realizarás un examen que contiene 8 preguntas. 
  • Puedes realizar la prueba 2 veces, si es necesario. 
  • Debes tener mínimo un 85% de las respuestas correctas para recibir el certificado oficial de finalización.

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Obstáculos de los participantes

Sabemos que…

Violación del intercambio de datos: a medida que las organizaciones intercambian datos entre sí, se convierten en un objetivo para los ciberdelincuentes.

El volumen de datos crece constantemente y la variedad dificulta encontrar datos relevantes y crear un conjunto de datos.

La visualización de datos debe mostrarse de forma fácil de entender, pero incluyendo todos los puntos críticos en conjunto.

Beneficios de los participantes

Entonces, desarrollamos este curso, en el que...

En un mercado competitivo es necesario analizar datos relacionados con la competencia, ventas, opiniones de clientes, entre otros. La información recopilada ayuda en el desarrollo de productos/servicios innovadores.

Al visualizar los datos de los clientes, las PYMES pueden ofrecer productos/servicios según las necesidades del cliente (casi personalizados).

Las empresas pueden utilizar una estrategia y gestión empresarial basada en datos para identificar oportunidades de ingresos e impulsar la eficiencia operativa.

P1-C2: Evaluación de datos empresariales y gestión de Big data.

Título del curso 2: Evaluación de datos empresariales y gestión de Big data.

Agenda del curso

En este curso encontrarás:

  • Fundamentos de la gestión de datos y Big data.
  • Inteligencia Big Data: métodos y tecnologías en el panorama empresarial.
  • Aplicaciones empresariales del análisis de Big data.

Información organizativa:

  • Este curso contiene 3 lecciones.
  • Las lecciones incluyen contenido escrito, estudios de casos, video/audio y materiales descargables.
  • Para completar este curso, necesitas 900 - 1200 minutos (15 - 20 días).
  • Puedes pausar el curso en cualquier momento y volver al punto donde lo terminaste cuando quieras.
  • Puedes seguir el curso tal como fluye o a tu propio ritmo, reorganizando el orden de las lecciones.
  • Al final del curso, realizarás un examen que contiene 20 preguntas. 
  • Puedes realizar la prueba 2 veces, si es necesario. 
  • Debes tener mínimo un 85% de las respuestas correctas para recibir el certificado oficial de finalización.

¿Necesitas más detalles?

Obstáculos de los participantes

Sabemos que…

Implementar Big data es caro, además a medida que la cantidad de datos crece exponencialmente, también lo hace la infraestructura.

Uno de los desafíos que enfrentan las pymes es la falta de profesionales de Big data.

Es posible que las personas no sepan qué son los datos, su almacenamiento, procesamiento, importancia y herramientas.

Beneficios de los participantes

Entonces, desarrollamos este curso, en el que...

No utilizar las herramientas adecuadas, no permite aprovechar al máximo las fuentes de datos. Con frecuencia se desarrollan nuevas herramientas para Big data, por lo que es correcto encontrar una solución que sea lo suficientemente flexible para futuros cambios de infraestructura.

Big data también ayuda a las empresas a tomar decisiones más rápidas al aumentar la velocidad a la que se obtienen conocimientos sobre los datos.

Las herramientas de Big data ayudan a reducir la pérdida de datos al permitir a los usuarios mantener una copia de seguridad de los datos.

P1-C1: Protección de datos y privacidad en servicios digitales. Normas europeas de protección de datos.

Título del curso 1: Protección de datos y privacidad en servicios digitales. Normas europeas de protección de datos.

Agenda del curso

En este curso encontrarás:

  • Protección de datos en Europa. Legislación europea con implicaciones en materia de protección de datos.
  • Reglamento General de Protección de Datos (GDPR).
  • Ley europea de gobernanza de datos.
  • Ley de servicios digitales.
  • Buenas prácticas en protección de datos y privacidad.

Información organizativa:

  • Este curso contiene 5 lecciones.
  • Las lecciones incluyen contenido escrito, video/audio y materiales descargables.
  • Para completar este curso, necesita 900 - 1200 minutos (15 - 20 horas).
  • Puedes pausar el curso en cualquier momento y volver al punto donde lo terminaste cuando quieras.
  • Puedes seguir el curso tal como fluye o a tu propio ritmo, reorganizando el orden de las lecciones.
  • Al final del curso, realizarás un examen que contiene 8 preguntas.
  • Puedes realizar la prueba 2 veces, si es necesario.
  • Debes tener mínimo un 85% de las respuestas correctas para recibir el certificado oficial de finalización.

¿Necesitas más detalles?

Obstáculos de los participantes

Sabemos que…

Las organizaciones deben revisar cómo se gestionan los datos, incluido quién tiene acceso y cómo se utilizan. No disponer de políticas y procedimientos de gestión de datos, no garantiza el cumplimiento de la legislación de protección de datos.

Las organizaciones deben promover una cultura de seguridad de arriba hacia abajo, garantizando que las personas dentro de las organizaciones comprendan la importancia de la privacidad de los datos.

Las tecnologías aditivas han despertado un gran interés entre ingenieros y entusiastas de la tecnología, hasta el punto de que casi todo el mundo ha oído hablar de ellas. Hoy en día, la gente intenta imprimir en 3D casi cualquier cosa. Esta tecnología contribuye a la producción de diseños complejos, como piezas de maquinarias, componentes de vehículos, casas e incluso prótesis.

Beneficios de los participantes

Entonces, desarrollamos este curso, en el que...

Pymes que asignan recursos y experiencia a las regulaciones de protección de datos, con el fin de prevenir ataques a sistemas TIC, dispositivos digitales, bases de datos, redes internas y datos en tránsito.

Las personas compartirán más datos si las regulaciones europeas protegen el intercambio de datos personales. Proteger los sistemas de las organizaciones es fundamental para cumplir con las normas de la Unión Europea y evitar el hackeo cibernético.

Las regulaciones de protección de datos son una de las principales prioridades políticas que la Comisión Europea debe abordar para garantizar una aplicación más estricta del intercambio de datos personales en los sectores económicos de la Unión Europea.

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