Course Tag: path1

P1-C4: Datu telpas

Kurss 4: Datu telpas

Kursa plāns

Šajā kursā jūs uzzināsiet

  • Datu ekonomika
  • Datu apmaiņa starp organizācijām
  • Datu telpu pamati
  • Eiropas datu ekonomika un saistītās iniciatīvas
  • Datu telpu lietošanas piemēri

Organizatoriska informācija:

  • Šajā kursā ir 5 nodarbības.
  • Nodarbības ietver rakstisku saturu, video un lejuplādējamus materiālus..
  • Lai pabeigtu šo kursu, ir nepieciešamas 900 - 1200 minūtes (15 - 20 dienas ).
  • Jūs varat jebkurā laikā apturēt kursu un atgriezties vietā, kur apstājies, kad vien vēlaties.
  • Jūs varat sekot kursam oriģinālajā plānojumā vai savā tempā, mainot nodarbību secību.
  • Kursa beigās jūs pildīsiet testu ar 8 jautājumiem.  
  • Testu varat kārtot 2 reizes, ja nepieciešams.  
  • Lai saņemtu oficiālu sertifikātu par kursa pabeigšanu, jums jāiegūst vismaz 85 % pareizo atbilžu.

Nepieciešama sīkāka informācija?

Dalībnieku grūtības

Mēs zinām, ka…

Datu apmaiņa starp organizācijām var būt sarežģīta, jo īpaši, ja ir iesaistītas vairākas organizācijas. Var būt sarežģīti definēt īpašumtiesības un izmantošanas politiku.

Dati bieži nāk no dažādiem avotiem, tiem izmanto dažādus formātus un standartus. Ja nav efektīvas sadarbspējas, informācijas apmaiņa kļūst neefektīva un pieaug kļūdu iespējamība.

Ja uzņēmumi nesaskata skaidras priekšrocības, ko sniedz datu koplietošana, vai arī saskata riskus, tie var nevēlēties tajā iesaistīties. Šāda neiesaistīšanās var kavēt datu ekosistēmas vispārējo efektivitāti un izaugsmi.

Dalībnieku ieguvumi

Tāpēc mēs izstrādājām šo kursu, kurā...

Datu telpas paver uzņēmumiem jaunas iespējas gūt ieņēmumus un jaunus tirgus, ļaujot uzņēmumiem nopelnīt ar saviem datiem.

Datu telpas ļauj organizācijām dažādās nozarēs (piemēram, veselības aprūpē, finansēs, ražošanā) dalīties ar datiem veidos, kas iepriekš nebija iespējami.

Datu telpas veicina jaunus sadarbības uzņēmējdarbības modeļus, kuros uzņēmumi var apvienot savus datus un kopīgi radīt inovatīvus risinājumus. Šādu modeļu piemēri ir datu kā pakalpojuma (DaaS) un platformu ekosistēmas.

P1-C3: Datu pārvaldība, integrācija un analīze organizāciju iekšienē un starp organizācijām.

Kurss 3: Datu pārvaldība, integrācija un analīze organizācijās un starp tām

Kursa plāns

Šajā kursā jūs uzzināsiet

  • Uz datiem balstīta biznesa stratēģija un vadība
  • Uzlabota datu vizualizācija
  • Uzlabota datu vizualizācija
  • Lietojuma piemēri un programmatūra

Organizatoriska informācija:

  • Šajā kursā ir 4 nodarbības.
  • Nodarbības ietver rakstisku saturu, video un lejuplādējamus materiālus..
  • Lai pabeigtu šo kursu, ir nepieciešamas 900 - 1200 minūtes (15 - 20 dienas ).
  • Jūs varat jebkurā laikā apturēt kursu un atgriezties vietā, kur apstājies, kad vien vēlaties.
  • Jūs varat sekot kursam oriģinālajā plānojumā vai savā tempā, mainot nodarbību secību.
  • Kursa beigās jūs pildīsiet testu ar 8 jautājumiem.  
  • Testu varat kārtot 2 reizes, ja nepieciešams.  
  • Lai saņemtu oficiālu sertifikātu par kursa pabeigšanu, jums jāiegūst vismaz 85 % pareizo atbilžu.

Nepieciešama sīkāka informācija?

Dalībnieku grūtības

Mēs zinām, ka…

Datu apmaiņas pārkāpums: organizācijām apmainoties ar datiem, tās kļūst par kibernoziedznieku mērķi.

Datu apjoms nepārtraukti pieaug, un dažādība apgrūtina atbilstošu datu atrašanu un datu kopas izveidi.

Datu vizualizācija ir jāparāda viegli uztveramā veidā, bet vienuviet iekļaujot visus būtiskos aspektus.

Dalībnieku ieguvumi

Tāpēc mēs izstrādājām šo kursu, kurā...

Konkurences tirgū ir nepieciešams analizēt datus, kas saistīti ar konkurentiem, pārdošanu, klientu atsauksmēm u.c. Apkopotā informācija palīdz inovatīvu produktu/pakalpojumu izstrādē.

Vizualizējot datus no klientiem, Mazie un vidējie uzņēmumi var piedāvāt produktus un pakalpojumus atbilstoši klientu vajadzībām (gandrīz personalizētus).

Uzņēmumi var izmantot uz datiem balstītu biznesa stratēģiju un pārvaldību, lai noteiktu ieņēmumu iespējas un palielinātu darbības efektivitāti.

P1-C2: Biznesa datu novērtēšana un lielo datu pārvaldība.

Course 2: Business data evaluation and big data management

Kursa plāns

Šajā kursā jūs uzzināsiet

  • Datu pārvaldības un lielo datu pamatus.
  • Lielo datu izlūkošanu: metodes un tehnoloģijas uzņēmējdarbības vidē.
  • Lielo datu analītikas lietojumus uzņēmējdarbībā.

Organizatoriska informācija:

  • Šajā kursā ir 3 nodarbības.
  • Nodarbībās ir ietverts rakstisks saturs, gadījumu izpēte, audio, video un lejupielādējami materiāli
  • Lai pabeigtu šo kursu, ir nepieciešamas 900-1200 minūtes (15 - 20 dienas).
  • Jūs varat jebkurā laikā apturēt kursu un atgriezties vietā, kur apstājies, kad vien vēlaties.
  • Jūs varat sekot kursam oriģinālajā plānojumā vai savā tempā, mainot nodarbību secību.
  • Kursa beigās jūs pildīsiet testu ar 8 jautājumiem. 
  • Testu varat kārtot 2 reizes, ja nepieciešams.  
  • Lai saņemtu oficiālu sertifikātu par kursa pabeigšanu, jums jāiegūst vismaz 85 % pareizo atbilžu.

Nepieciešama sīkāka informācija?

Dalībnieku grūtības

Mēs zinām, ka…

Lielo datu ieviešana ir dārga, turklāt, eksponenciāli pieaugot datu apjomam, pieaug arī infrastruktūras izmaksas.

Viena no problēmām, ar ko saskaras MVU, ir lielo datu profesionāļu trūkums.

Cilvēki, iespējams, nezina, kas ir dati, to uzglabāšana, apstrāde, nozīme un rīki.

Dalībnieku ieguvumi

Tāpēc mēs izstrādājām šo kursu, kurā...

Neizmantojot pareizos rīkus, nav iespējams maksimāli izmantot datu avotus. Jauni rīki lielo datu apstrādei tiek izstrādāti bieži, tāpēc ir jāmeklē risinājumus, kas ir pietiekami elastīgi attiecībā uz infrastruktūras izmaiņām nākotnē.

Lielie dati palīdz uzņēmumiem ātrāk pieņemt lēmumus, palielinot ātrumu, kādā no datiem tiek iegūta izpratne.

Lielo datu rīki palīdz samazināt datu zudumu, ļaujot lietotājiem saglabāt datu dublējumu.

P1-C1: Datu aizsardzība un privātums digitālajos pakalpojumos. Eiropas datu aizsardzības noteikumi.

Kurss 1: Datu aizsardzība un privātums digitālajos pakalpojumos. Eiropas datu aizsardzības noteikumi.

Kursa plāns

Šajā kursā jūs uzzināsiet

  • Datu aizsardzība Eiropā. Eiropas tiesību akti ar ietekmi uz datu aizsardzību.
  • Vispārīgā datu aizsardzības regula (GDPR).
  • Eiropas Datu pārvaldības akts.
  • Digitālo pakalpojumu likums.
  • Labā prakse datu aizsardzības un privātuma jomā.

Organizatoriska informācija:

  • Šajā kursā ir 5 nodarbības.
  • Nodarbības ietver rakstisku saturu, video, audio un lejuplādējamus materiālus.
  • Lai pabeigtu šo kursu, ir nepieciešamas 900-1200 minūtes (15-20 stundas).
  • Jūs varat jebkurā laikā apturēt kursu un atgriezties vietā, kur apstājies, kad vien vēlaties.
  • Jūs varat sekot kursam oriģinālajā plānojumā vai savā tempā, mainot nodarbību secību.
  • Kursa beigās jūs pildīsiet testu ar 8 jautājumiem. 
  • Testu varat kārtot 2 reizes, ja nepieciešams. 
  • Lai saņemtu oficiālu sertifikātu par kursa pabeigšanu, jums jāiegūst vismaz 85 % pareizo atbilžu.

Nepieciešama sīkāka informācija?

Dalībnieku grūtības

Mēs zinām, ka…

Organizācijām jāpārskata datu pārvaldība, tostarp tas, kam tiem ir piekļuve un kā tie tiek izmantoti. Ja nav datu pārvaldības politikas un procedūru, tas negarantē datu aizsardzības tiesību aktu ievērošanu.

Organizācijām jāveicina drošības kultūra no vadības līdz padotajiem, nodrošinot, ka darbinieki organizācijās izprot datu konfidencialitātes nozīmi.

Viena no problēmām uzņēmumos ir pietiekamu resursu un speciālo zināšanu piešķiršana datu aizsardzības un privātuma jautājumiem. Īpaši mazajiem un vidējajiem uzņēmumiem (MVU), atšķirībā no lieliem uzņēmumiem, var nebūt zināšanu, pieredzes vai finanšu resursu, kas nepieciešami, lai veiktu datu aizsardzības ietekmes novērtējumus, paziņojumus par datu aizsardzības pārkāpumiem vai datu auditus.

Dalībnieku ieguvumi

Tāpēc mēs izstrādājām šo kursu, kurā...

MVU piešķir resursus un zināšanas par datu aizsardzības noteikumiem, lai novērstu uzbrukumus IKT sistēmām, digitālajām ierīcēm, datubāzēm, iekšējiem tīkliem un pārsūtāmajiem datiem.

Cilvēki vairāk dalīsies ar datiem, ja Eiropas regulējums aizsargās personas datu kopīgošanu. Organizāciju sistēmu aizsardzība ir būtiska, lai nodrošinātu atbilstību ES noteikumiem un izvairītos no uzlaušanas.

Datu aizsardzības noteikumi ir viena no galvenajām politikas prioritātēm, kas Eiropas Komisijai ir jārisina, lai nodrošinātu intensīvāku personas datu apmaiņas īstenošanu ES ekonomikas nozarēs.

Skip to content