Kurss 2: Cilvēka un mašīnas mijiedarbība, skārienjūtīgās saskarnes un pieejamas grafiskās saskarnes
Kursa plāns
Šajā kursā jūs uzzināsiet
- Cilvēka - mašīnas mijiedarbība un tās loma Industrijā 4.0.
- Saskarnes tehnoloģijas (pieskārienu, balss, žestu, haptiskās un multimodālās tehnoloģijas).
- Cilvēka - mašīnas mijiedarbība industriālā vidē (agresīva vide, drošības prasības, redzamība dažādos apgaismojuma apstākļos un lietojamība ar aizsardzības līdzekļiem).
- Pieejamas grafiskās saskarnes dizains (uz lietotāju orientēts dizains, kognitīvā slodze, lietotāja pieredze (UX), dizaina principi attiecībā uz pieejamību).
- Jaunās tendences, t. i., uz papildināto realitāti balstīta attālināta palīdzība, valkājamas saskarnes, smadzeņu-datora saskarnes u. c.
- Virtuālās realitātes un papildinātās realitātes tehnoloģiju ieviešana, lai radītu aizraujošu pieredzi darbiniekiem un darbavietām.
- Praktisku lietojumu un programmatūras risinājumu piemēri (piemēram, SCADA, HMI, DCS, PLC).
Organizatoriska informācija:
- Šajā kursā ir 6 nodarbības.
- Nodarbībās ir ietverts rakstisks un vizuāls saturs, papildus materiāli un saites uz video.
- Lai pabeigtu šo kursu, ir nepieciešamas 120 minūtes.
- Jūs varat jebkurā laikā apturēt kursu un atgriezties vietā, kur apstājies, kad vien vēlaties.
- Jūs varat sekot kursam oriģinālajā plānojumā vai savā tempā, mainot nodarbību secību.
- Kursa beigās jūs pildīsiet testu ar 8 jautājumiem.
- Testu varat kārtot 2 reizes, ja nepieciešams.
- Lai saņemtu oficiālu sertifikātu par kursa pabeigšanu, jums jāiegūst vismaz 85 % pareizo atbilžu.
Nepieciešama sīkāka informācija?
Dalībnieku grūtības
Mēs zinām, ka…
Dažādu cilvēka-mašīnas mijiedarbības aspektu tehniskā sarežģītība, saskarņu tehnoloģijas un jaunās tendences var būt izaicinājums cilvēkiem bez spēcīgas tehniskās sagatavotības. Var būt grūti saprast tādus jēdzienus kā atgriezeniskās saites mehānismi, ievades-izvades sistēmas un pamatā esošie algoritmi, kas regulē šo mijiedarbību.
Kursa apguvei nepieciešamas zināšanas no vairākām disciplīnām, piemēram, psiholoģijas, inženierzinātnes, dizaina un cilvēka un datora mijiedarbības. Starpdisciplinaritāte sniedz studentiem dažādas specializētas valodas, pētniecības metodes un problēmu risināšanas pieejas.
Ierobežota piekļuve resursiem un praktiskās pieredzes trūkums var novest pie nepilnīgām praktiskajām iemaņām šajā kursā minēto tehnoloģiju implementēšanā un testēšanā reālās pasaules scenārijos. Tāpat tas var ietekmēt dalībnieku iekļaušanos darba tirgū ņemot vērā tā rūpnieciskās prasības un ierobežojumus, piemēram, agresīvu vidi, drošības prasības, redzamību mainīgos apgaismojuma apstākļos un lietojamību ar aizsardzības līdzekļiem. Šie praktiskie apsvērumi var radīt problēmas tiem izglītojamajiem, kuri nav iepazinušies ar rūpniecisko kontekstu.
Dalībnieku ieguvumi
Tāpēc mēs izstrādājām šo kursu, kurā...
Studenti apgūs kompetences dažādās saskarnes tehnoloģijās (pieskārienu, balss, žestu, haptiskās un multimodālās) un programmatūras risinājumos, lai uzlabotu tehnoloģiskās prasmes, tādējādi sagatavojot viņus amatiem, kuros nepieciešamas zināšanas par Industrijas 4.0 tehnoloģijām. Izpratne par jaunām tendencēm, piemēram, uz papildināto realitāti balstītu attālinātu palīdzību, valkājamām saskarnēm un smadzeņu-datora saskarnēm, sagatavo studentus pielāgoties jaunajām tehnoloģijām, ļaujot viņiem kļūt par šīs jomas inovatoriem.
Daudznozaru zināšanu apguve, iepazīstoties ar cilvēka-mašīnas mijiedarbību, saskarņu tehnoloģijām un citām saistītām tēmām, ļauj studentiem pārvarēt plaisas starp tādām jomām kā inženierzinātnes, psiholoģija, dizains un datorzinātnes. Starpdisciplinārie kursi veicina sadarbību starp cilvēkiem ar atšķirīgu pieredzi. Studenti attīsta efektīvas komunikācijas prasmes un mācās strādāt komandās, un tas sagatavo viņus sadarbībai darba vidē.
Iegūtās zināšanas par šo tēmu ļaus studentiem pielāgoties mainīgajām tehnoloģijām, padarot viņus par inovatoriem šajā jomā. Darba devēji dažādās nozarēs meklē speciālistus ar zināšanām cilvēka-mašīnas mijiedarbībā un saskarņu tehnoloģijās.